Diseño de algoritmos de clasificación de cultivos mediante técnicas de Machine Learning

Abstract

[ES] Diseño de algoritmos de clasificación de cultivos usando técnicas de Machine Learning en entorno MATLAB. Para ello se usarán diferentes métodos como Random Forest o SVM (Support Vector Machine). Los datos de entrada serán medidas recogidas en el área piloto de Barrax (Albacete) donde se recogen datos del tipo de cultivo asociado a diferentes coordenadas. La mitad de las muestras se usarán para el aprendizaje y la otra mitad para validar. Para el aprendizaje, las coordenadas seleccionadas se localizarán en imágenes de satélite Sentinel-2 para extraer los datos en las diferentes bandas espectrales que ofrece el satélite.