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Técnicas de análisis multivariante aplicadas sobre datos de espectroscopía NIR para discriminación de clases de aceitunas.

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Técnicas de análisis multivariante aplicadas sobre datos de espectroscopía NIR para discriminación de clases de aceitunas.

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dc.contributor.advisor Miró Martínez, Pau es_ES
dc.contributor.author González Lozano, María Lourdes es_ES
dc.date.accessioned 2011-11-21T12:00:13Z
dc.date.available 2011-11-21T12:00:13Z
dc.date.created 2008-12
dc.date.issued 2011-11-21
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/13273
dc.description.abstract Por la utilización de técnicas estadísticas de Clasificación Supervisada se extrae de los espectros NIR las características que diferencian los grupos. Se quiere obtener funciones discriminantes capaces de clasificar correctamente nuevas muestras desconocidas en grupos definidos. Partimos de datos espectroscópicos NIR en el rango 1100 a 2200 nm. es_ES
dc.format.extent 77 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Análisis multivariante es_ES
dc.subject Espectroescopia nir es_ES
dc.subject Discriminación es_ES
dc.subject.classification ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA es_ES
dc.subject.other Máster en Ingeniería Textil-Màster Universitari en Enginyeria Tèxtil es_ES
dc.title Técnicas de análisis multivariante aplicadas sobre datos de espectroscopía NIR para discriminación de clases de aceitunas. es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Servicio de Alumnado - Servei d'Alumnat es_ES
dc.description.bibliographicCitation González Lozano, ML. (2008). Técnicas de análisis multivariante aplicadas sobre datos de espectroscopía NIR para discriminación de clases de aceitunas. http://hdl.handle.net/10251/13273. es_ES
dc.description.accrualMethod Archivo delegado es_ES


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