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Técnicas de análisis multivariante aplicadas sobre datos de espectroscopía NIR para discriminación de clases de aceitunas

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Técnicas de análisis multivariante aplicadas sobre datos de espectroscopía NIR para discriminación de clases de aceitunas

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González Lozano, ML. (2008). Técnicas de análisis multivariante aplicadas sobre datos de espectroscopía NIR para discriminación de clases de aceitunas. http://hdl.handle.net/10251/13273

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Formato: PDF
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Metadatos del ítem

Título: Técnicas de análisis multivariante aplicadas sobre datos de espectroscopía NIR para discriminación de clases de aceitunas
Autor: González Lozano, María Lourdes
Director(es): Miró Martínez, Pau
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Servicio de Alumnado - Servei d'Alumnat
Fecha acto/lectura:
2008-12
 Fecha difusión:
Resumen:
Por la utilización de técnicas estadísticas de Clasificación Supervisada se extrae de los espectros NIR las características que diferencian los grupos. Se quiere obtener funciones discriminantes capaces de clasificar ...[+]
Palabras clave: Análisis multivariante , Espectroescopia nir , Discriminación
Derechos de uso: Cerrado
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Titulación: Máster en Ingeniería Textil-Màster Universitari en Enginyeria Tèxtil
Tipo: Tesis de máster

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