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Gestión Óptima de la Energía en Microrredes con Generación Renovable

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Gestión Óptima de la Energía en Microrredes con Generación Renovable

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dc.contributor.author Bordons, Carlos es_ES
dc.contributor.author García Torres, Félix es_ES
dc.contributor.author Valverde, Luis es_ES
dc.date.accessioned 2020-05-19T12:10:02Z
dc.date.available 2020-05-19T12:10:02Z
dc.date.issued 2015-04-12
dc.identifier.issn 1697-7912
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/143755
dc.description.abstract [ES] Este artículo se centra en los temas relacionados con la operación óptima de las microrredes, que son conjuntos de cargas, generadores y sistemas de almacenamiento de energía, aislados o conectados al resto de la red eléctrica, que pueden ser gestionados de manera coordinada para suministrar electricidad de forma fiable. Se aborda la problemática y las soluciones de control tanto para la gestión del reparto de la carga entre los distintos generadores y almacenamiento como para la integración de la microrred en el mercado eléctrico. Se presentan diseños de controladores en el marco del Control Predictivo Basado en Modelo (Model Predictive Control, MPC) para casos que incluyen diversas fuentes renovables, como energía solar y eólica, y almacenamiento híbrido con hidrógeno, lo que permite gestionar el balance de energía en distintas escalas de tiempo. Se muestran algunos resultados experimentales en una microrred de laboratorio así como estudios de planificación para el mercado eléctrico. Los resultados obtenidos indican que el desarrollo de controladores adecuados facilitará una participación competitiva de las energías renovables y la integración de las microrredes en el nuevo modelo de sistema eléctrico. es_ES
dc.description.abstract [EN] This paper deals with some issues related to optimal operation of microgrids, which are a group of loads, generators and energy storage systems that can be managed isolated or connected to the main grid, in a coordinated way in order to reliably supply electricity. The control problems and solution are addressed both for optimal dispatch and for the integration of the microgrid in the electricity market. Development of Model Predictive Controllers are presented for case studies that include several renewable sources (photovoltaic and wind) as well as hybrid storage using hydrogen. Some experimental results for a demonstration microgrid are presented, as well as simulations of scheduling in the electricity market. The results indicate that development of the appropriate controllers will allow a competitive participation of renewable energy in the new model of the electrical system. es_ES
dc.description.sponsorship Los autores agradecen al Ministerio de Economía y Competitividad de España la financiación de parte de estos trabajos, mediante el contrato DPI2013-46912-C2-1. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.relation.ispartof Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Microgrids es_ES
dc.subject Renewable energy es_ES
dc.subject Model predictive control es_ES
dc.subject Energy management es_ES
dc.subject Electrical system es_ES
dc.subject Microrredes es_ES
dc.subject Energías Renovables es_ES
dc.subject Control Predictivo es_ES
dc.subject Gestión de la Energía es_ES
dc.subject Sistema Eléctrico es_ES
dc.title Gestión Óptima de la Energía en Microrredes con Generación Renovable es_ES
dc.title.alternative Optimal Energy Management for Renewable Energy Microgrids es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.type Otros es_ES
dc.identifier.doi 10.1016/j.riai.2015.03.001
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//DPI2013-46912-C2-1-R/ES/CONTROL PREDICTIVO DE SISTEMAS ENERGETICOS DISTRIBUIDOS CON FUENTES RENOVABLES Y ALMACENAMIENTO ESTACIONARIO Y MOVIL/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation Bordons, C.; García Torres, F.; Valverde, L. (2015). Gestión Óptima de la Energía en Microrredes con Generación Renovable. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. 12(2):117-132. https://doi.org/10.1016/j.riai.2015.03.001 es_ES
dc.description.accrualMethod OJS es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.1016/j.riai.2015.03.001 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 117 es_ES
dc.description.upvformatpfin 132 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 12 es_ES
dc.description.issue 2 es_ES
dc.identifier.eissn 1697-7920
dc.relation.pasarela OJS\9384 es_ES
dc.contributor.funder Ministerio de Economía y Competitividad es_ES
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