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Identificación y Control Wavenet de un Motor de CA

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Identificación y Control Wavenet de un Motor de CA

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Ramos Velasco, L.; Ramos Fernández, J.; Islas Gómez, O.; García Lamont, J.; Espejel Rivera, M.; Márquez Vera, M. (2013). Identificación y Control Wavenet de un Motor de CA. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. 10(3):269-278. https://doi.org/10.1016/j.riai.2013.05.002

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/143955

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Nombre: Ramos;Ramos;Islas ...
Tamaño: 489.3Kb
Formato: PDF
Descripción: Versión editorial
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Metadatos del ítem

Título: Identificación y Control Wavenet de un Motor de CA
Otro titulo: Identification and Wavenet Control of AC Motor
Autor: Ramos Velasco, L.E. Ramos Fernández, J.C. Islas Gómez, O. García Lamont, J. Espejel Rivera, M.A. Márquez Vera, M.A.
Fecha difusión:
Resumen:
[ES] En el presente artículo se muestra un esquema de identificación y control que sintoniza en línea las ganancias proporcional, integral y derivativa de un controlador PID discreto aplicado a un sistema dinámico SISO. ...[+]


[EN] This paper presents a control scheme to tune online the proportional, integral and derivative gains of a discrete PID controller, through the identification and control of a SISO stable and minimum phase dynamic system. ...[+]
Palabras clave: Motor control , PID controller , Wavelet neural networks , Selfadaptive algorithms , Control de motores , Controlador PID , Redes neuronales wavelets , Algoritmos auto-ajustables
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Fuente:
Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. (issn: 1697-7912 ) (eissn: 1697-7920 )
DOI: 10.1016/j.riai.2013.05.002
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Versión del editor: https://doi.org/10.1016/j.riai.2013.05.002
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/CONACyT//266520/
Agradecimientos:
El autor O. Islas Gomez agradece profundamente al CONACyT por la beca otorgada para realizar estudios de posgrado, con numero de registro 266520.
Tipo: Artículo

References

Bocker, J., & Mathapati, S. (2007). State of the Art of Induction Motor Control. 2007 IEEE International Electric Machines & Drives Conference. doi:10.1109/iemdc.2007.383643

Domínguez Mayorga, C. R., Espejel Rivera, M. A., Ramos Velasco, L. E., Ramos Fernández, J. C., & Escamilla Hernández, E. (2012). Algoritmos Wavenet con Aplicaciones en la Aproximación de Señales: un Estudio Comparativo. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI, 9(4), 347-358. doi:10.1016/j.riai.2012.09.001

Farahani, M. (2013). Intelligent control of SVC using wavelet neural network to enhance transient stability. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 26(1), 273-280. doi:10.1016/j.engappai.2012.05.006 [+]
Bocker, J., & Mathapati, S. (2007). State of the Art of Induction Motor Control. 2007 IEEE International Electric Machines & Drives Conference. doi:10.1109/iemdc.2007.383643

Domínguez Mayorga, C. R., Espejel Rivera, M. A., Ramos Velasco, L. E., Ramos Fernández, J. C., & Escamilla Hernández, E. (2012). Algoritmos Wavenet con Aplicaciones en la Aproximación de Señales: un Estudio Comparativo. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI, 9(4), 347-358. doi:10.1016/j.riai.2012.09.001

Farahani, M. (2013). Intelligent control of SVC using wavelet neural network to enhance transient stability. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 26(1), 273-280. doi:10.1016/j.engappai.2012.05.006

Haykin, S., 2001. Kalman Filtering and Neural Networks. Wiley, New York. Holtz, J.,;1; 2002. Sensorlees control of induction motor drives. Proceeding of IEEE International Conference in Electric Machines and Drives, IEDMC’07, Wuppertal, Germany, 1359-1394.

Jahedi, G., & Ardehali, M. M. (2012). Wavelet based artificial neural network applied for energy efficiency enhancement of decoupled HVAC system. Energy Conversion and Management, 54(1), 47-56. doi:10.1016/j.enconman.2011.10.005

Levin, A. U., & Narendra, K. S. (1993). Control of nonlinear dynamical systems using neural networks: controllability and stabilization. IEEE Transactions on Neural Networks, 4(2), 192-206. doi:10.1109/72.207608

Levin, A. U., & Narendra, K. S. (1996). Control of nonlinear dynamical systems using neural networks. II. Observability, identification, and control. IEEE Transactions on Neural Networks, 7(1), 30-42. doi:10.1109/72.478390

Lin, C.-J. (2009). Nonlinear systems control using self-constructing wavelet networks. Applied Soft Computing, 9(1), 71-79. doi:10.1016/j.asoc.2008.03.014

Payakkawan, P., Klomkarn, K., Sooraksa, P., 2009. Dual-line pid controller based on pso for speed control of dc motors. The 9th International Symposium on Communication and Information Technologies (ISCIT), Incheon, Korea.

Polo, M. P., Albertos, P., & Galiano, J. Á. B. (2008). Tuning of a PID controlled gyro by using the bifurcation theory. Systems & Control Letters, 57(1), 10-17. doi:10.1016/j.sysconle.2007.06.007

Wu, W., & Jhao, D.-W. (2012). Control of a direct internal reforming molten carbonate fuel cell system using wavelet network-based Hammerstein models. Journal of Process Control, 22(3), 653-658. doi:10.1016/j.jprocont.2012.01.011

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