- -

Un Enfoque Aplicado del Control Inteligente

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Un Enfoque Aplicado del Control Inteligente

Mostrar el registro completo del ítem

Santos, M. (2011). Un Enfoque Aplicado del Control Inteligente. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. 8(4):283-296. https://doi.org/10.1016/j.riai.2011.09.016

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/144426

Ficheros en el ítem

Thumbnail
Nombre: Santos - Un Enfoque ...
Tamaño: 716.4Kb
Formato: PDF
Descripción: Versión editorial
Abrir/Preview

Metadatos del ítem

Título: Un Enfoque Aplicado del Control Inteligente
Otro titulo: An Applied Approach of Intelligent Control.
Autor: Santos, M.
Fecha difusión:
Resumen:
[ES] El objetivo de este artículo es presentar una panorámica de soluciones a problemas de control reales utilizando enfoques de control inteligente. No se trata de presentar técnicas y procedimientos de la inteligencia ...[+]


[EN] The purpose of this paper is to show how intelligent control can solve real control problems. Several complex control applications are described. Intelligent techniques, in some cases combined with classical controllers, ...[+]
Palabras clave: Intelligent control , Artificial intelligence , Applications , Real systems , Control inteligente , Inteligencia artificial , Aplicaciones , Sistemas reales
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. (issn: 1697-7912 ) (eissn: 1697-7920 )
DOI: 10.1016/j.riai.2011.09.016
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: https://doi.org/10.1016/j.riai.2011.09.016
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/MICINN//DPI2009-14552-C02-01/ES/Sistema De Vigilancia, Busqueda Y Rescate En El Mar Mediante Colaboracion De Vehiculos Autonomos Marinos Y Aereos./
Agradecimientos:
Los autores agradecen la financiación del proyecto CICYT DPI2009-14552-C02-01.
Tipo: Artículo

References

Alonso Zotes, F., & Santos Peñas, M. (2011). Modelado, Simulación y Control de Satélites en los Puntos de Lagrange del Sistema Tierra - Luna. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI, 8(3), 204-215. doi:10.1016/j.riai.2011.06.008

Antsaklis, P. J. (1995). Intelligent Learning Control. IEEE Control Systems, 15(3), 5-7. doi:10.1109/mcs.1995.594467

Béjar, M., & Ollero, A. (2008). Modelado y control de helicópteros autónomos. Revisión del estado de la técnica. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI, 5(4), 5-16. doi:10.1016/s1697-7912(08)70172-9 [+]
Alonso Zotes, F., & Santos Peñas, M. (2011). Modelado, Simulación y Control de Satélites en los Puntos de Lagrange del Sistema Tierra - Luna. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI, 8(3), 204-215. doi:10.1016/j.riai.2011.06.008

Antsaklis, P. J. (1995). Intelligent Learning Control. IEEE Control Systems, 15(3), 5-7. doi:10.1109/mcs.1995.594467

Béjar, M., & Ollero, A. (2008). Modelado y control de helicópteros autónomos. Revisión del estado de la técnica. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI, 5(4), 5-16. doi:10.1016/s1697-7912(08)70172-9

Burgos-Artizzu, X. P., Ribeiro, A., & Santos, M. de. (2007). Controlador Borroso Multivariable para el Ajuste de Tratamientos en Agricultura de Precisión. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI, 4(2), 64-71. doi:10.1016/s1697-7912(07)70210-8

Farias, G., Santos, M., & López, V. (2009). Making decisions on brain tumor diagnosis by soft computing techniques. Soft Computing, 14(12), 1287-1296. doi:10.1007/s00500-009-0495-0

ISCAR, 2011 (Ingeniería de Sistemas, Control, Automatización y Robótica), www.dacya.ucm.es/area-isa.

Marichal, G. N., González, E. J., Acosta, L., & Toledo, J. (2007). Aproximación neuro-fuzzy para identificación de señales viales mediante tecnología infrarroja. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI, 4(2), 26-31. doi:10.1016/s1697-7912(07)70206-6

Passino, K.M. 1993. Bridging a gap between conventional and intelligent control, IEEE Control Systems, June.

From conventional control to autonomous intelligent methods. (1996). IEEE Control Systems, 16(5), 78-84. doi:10.1109/37.537211

Sala, A., & Ariño, C. V. (2009). Reduciendo distancias entre el control borroso y el control no lineal: luces y sombras. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI, 6(2), 26-35. doi:10.1016/s1697-7912(09)70090-1

DORMIDO, M. S. S. (1996). D ERIVATIVE ACTION IN PID-FUZZY CONTROLLERS. Cybernetics and Systems, 27(5), 413-424. doi:10.1080/019697296126381

Santos, M., & Cantos, A. J. (2010). Classification of Plasma Signals by Genetic Algorithms. Fusion Science and Technology, 58(2), 706-713. doi:10.13182/fst10-a10895

Santos, M., & Dexter, A. L. (2001). Temperature control in liquid helium cryostat using self-learning neurofuzzy controller. IEE Proceedings - Control Theory and Applications, 148(3), 233-238. doi:10.1049/ip-cta:20010481

Santos, M., & Dexter, A. L. (2002). Control of a cryogenic process using a fuzzy PID scheduler. Control Engineering Practice, 10(10), 1147-1152. doi:10.1016/s0967-0661(02)00062-x

Santos, M., R. López, J.M. de la Cruz, 2003. Amplitude, phase and frequency fuzzy controllers of a fast ferry vertical motion. Proc. ECC’03.

Santos, M., López, R., & de la Cruz, J. M. (2005). Fuzzy control of the vertical acceleration of fast ferries. Control Engineering Practice, 13(3), 305-313. doi:10.1016/j.conengprac.2004.03.012

Santos, M., López, R., & de la Cruz, J. . (2006). A neuro-fuzzy approach to fast ferry vertical motion modelling. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 19(3), 313-321. doi:10.1016/j.engappai.2005.09.002

Valverde Gil, R., & Gachet Páez, D. (2007). Identificación de sistemas dinámicos utilizando redes neuronales RBF. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial RIAI, 4(2), 32-42. doi:10.1016/s1697-7912(07)70207-8

Werbos, P. J. (2009). Intelligence in the brain: A theory of how it works and how to build it. Neural Networks, 22(3), 200-212. doi:10.1016/j.neunet.2009.03.012

Yi-Bo L., Li Zhen, Zhang Xiao-Dong, 2011. Status and trends of unmanned aerial vehicle flight control techniques. Flight Dynamics.

Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8(3), 338-353. doi:10.1016/s0019-9958(65)90241-x

[-]

recommendations

 

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro completo del ítem