Texturas de Movimiento: Campos Markovianos Mixtos y Segmentacion

Abstract

[ES] El objeto de este trabajo es la modelización de movimiento en secuencias de imágenes que presentan cierta dinámica estacionaria y homogénea. En este caso se adopta un modelo de Campos Aleatorios Markovianos con estados mixtos, como representación de las llamadas texturas de movimiento. El enfoque consiste en describir la distribución espacial de algún tipo de medida de movimiento, la cual consiste de dos tipos de valores: una componente discreta relativa a la ausencia de movimiento y una parte continua para mediciones diferentes de cero. Se proponen varias extensiones importantes y se aplica el modelo al problema de segmentación de texturas, tanto en secuencias sintéticas como reales.

[EN] The aim of this work is the modelling of motion in image sequences that show some stationary and homogeneous dynamic. We adopt the mixed-state Markov Random Fields (MRF) models to represent the socalled motion textures. The approach consists in describing the spatial distribution of some motion measurements which exhibit values of two types: a discrete component related to the absence of motion and a continuous part for measurements different from zero. We propose several significant extensions to this model and apply it to the problem of motion texture segmentation on synthetic and real sequences.