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Subspace-Based Takagi-Sugeno Modeling for Improved LMI Performance

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Subspace-Based Takagi-Sugeno Modeling for Improved LMI Performance

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Robles-Ruiz, R.; Sala, A.; Bernal Reza, MÁ.; Gonzalez-German, IT. (2017). Subspace-Based Takagi-Sugeno Modeling for Improved LMI Performance. IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 25(4):754-767. https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2016.2574927

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Título: Subspace-Based Takagi-Sugeno Modeling for Improved LMI Performance
Autor: Robles-Ruiz, Ruben Sala, Antonio Bernal Reza, Miguel Ángel Gonzalez-German, Ivan Temoatzin
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática - Departament d'Enginyeria de Sistemes i Automàtica
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Given a nonlinear system, the sector-nonlinearity methodology provides a systematic way of transforming it in an equivalent Takagi-Sugeno (T-S) model. However, such transformation is not unique: conservatism of ...[+]
Palabras clave: Optimized production technology , Analytical models , Takagi-Sugeno model , Symmetric matrices , Eigenvalues and eigenfunctions , Systematics
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
IEEE Transactions on Fuzzy Systems. (issn: 1063-6706 )
DOI: 10.1109/TFUZZ.2016.2574927
Editorial:
Institute of Electrical and Electronics Engineers
Versión del editor: https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2016.2574927
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//DPI2016-81002-R/ES/CONTROL AVANZADO Y APRENDIZAJE DE ROBOTS EN OPERACIONES DE TRANSPORTE/
info:eu-repo/grantAgreement/CONACyT//CB-168406/
info:eu-repo/grantAgreement/GVA//GRISOLIA%2F2014%2F006/
info:eu-repo/grantAgreement/GVA//GRISOLIAP%2F2014%2F080/
info:eu-repo/grantAgreement/GVA//PROMETEOII%2F2013%2F004/ES/DISEÑO DE SISTEMAS DE CONTROL MULTIVARIABLE (DISICOM)/
Descripción: "© 2017 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permissíon from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertisíng or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works."
Agradecimientos:
This work was supported by the following institutions: Project Ciencia Basica SEP-CONACYT CB-168406, Project DPI2016-81002, (Spanish government, MINECO), Grant PROMETEOII/2013/004 (Generalitat Valenciana) and, the Scholarship ...[+]
Tipo: Artículo

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