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Aplicación de la descomposición tiempo-frecuencia multinivel a fMRI para la estimación de la red de conectividad cerebral: diagnóstico de esquizofrenia

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

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Aplicación de la descomposición tiempo-frecuencia multinivel a fMRI para la estimación de la red de conectividad cerebral: diagnóstico de esquizofrenia

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dc.contributor.advisor Vergara Domínguez, Luís es_ES
dc.contributor.advisor Salazar Afanador, Addisson es_ES
dc.contributor.advisor Safont Armero, Gonzalo es_ES
dc.contributor.author Jinglun, Pan es_ES
dc.date.accessioned 2020-10-19T15:46:44Z
dc.date.available 2020-10-19T15:46:44Z
dc.date.created 2020-04-30 es_ES
dc.date.issued 2020-10-19 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/152412
dc.description.abstract [ES] Este proyecto implementará la descomposición tiempo-frecuencia multinivel para analizar datos de resonancia magnética funcional (fMRI) para apoyar el diagnóstico de la enfermedad de esquizofrenia (EE). La representación de la interacción entre las regiones cerebrales distribuidas se denomina red de conectividad cerebral (RCC) y cambia según el nivel del estado de la enfermedad. Por lo tanto, el objetivo principal del proyecto es estimar las RCCs que permiten discernir la actividad cerebral de pacientes con EE de la de sujetos de control normales. Se calculan varias RCCs y se mide la similitud entre ellas para seleccionar las más significativas. Las RCC de varios sujetos se comparan utilizando métodos de clasificación automáticos basados ​​en distancias de grafos y el índice de precisión de clasificación se utiliza para evaluar la calidad de los resultados, en combinación con la información clínica proporcionada por las bases de datos. es_ES
dc.description.abstract [EN] This Project will implement multilevel time-frequency decomposition to analyze data of functional magnetic resonance imaging (fMRI) for supporting the diagnosis of schizophrenia disease (SD). The representation of the interaction among distributed brain regions is called brain connectivity network (BCN) and it changes depending on the level of the disease state. Thus, the principal objective of the project is to estimate BCNs that allow the brain activity of SD patients and normal control subjects to be discerned. Several BCNs are estimated and similarity between them is measured to select the most significant ones. BCNs from several subjects are compared using automatic classification methods based on distances from graphs and the classification accuracy index is used to evaluate the quality of the results, in combination with clinical information provided by databases. en_EN
dc.format.extent 0 es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Procesado de imágenes es_ES
dc.subject FMRI es_ES
dc.subject Conectividad cerebral es_ES
dc.subject Clasificación es_ES
dc.subject Enfermedad de esquizofrenia es_ES
dc.subject Image processing en_EN
dc.subject Brain connectivity en_EN
dc.subject Classification en_EN
dc.subject Schizophrenia disease en_EN
dc.subject.classification TEORIA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación-Grau en Enginyeria de Tecnologies i Serveis de Telecomunicació es_ES
dc.title Aplicación de la descomposición tiempo-frecuencia multinivel a fMRI para la estimación de la red de conectividad cerebral: diagnóstico de esquizofrenia es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Jinglun, P. (2020). Aplicación de la descomposición tiempo-frecuencia multinivel a fMRI para la estimación de la red de conectividad cerebral: diagnóstico de esquizofrenia. http://hdl.handle.net/10251/152412 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\125762 es_ES


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