Estimación del número de materiales en imágenes hiperespectrales

Abstract

[ES] En muchas procesos de tratamiento de imágenes hiperespectrales, como clasificación o identificación de materiales, es necesario conocer a priori cuántos materiales distintos hay en una escena. En este trabajo fin de grado se implementará y evaluará la eficiencia de algunos algoritmos desarrollados para tal fin. En concreto, se estudiarán los fundamentos de algunos métodos de estimación del número de materiales y se implementará una aplicación en MATLAB que permita evaluar la eficiencia de dichos métodos sobre una serie de imágenes hiperespectrales. Considerando los resultados obtenidos, se sacarán conclusiones sobre las ventajas y desventajas de cada técnica.