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Using decision trees to extract decision rules from police reports on road accidents

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Using decision trees to extract decision rules from police reports on road accidents

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López-Maldonado, G.; De Oña, J.; Abellán, J. (2012). Using decision trees to extract decision rules from police reports on road accidents. Procedia - Social and Behavioral Sciences. 53:106-114. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2012.09.864

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/152714

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Metadatos del ítem

Título: Using decision trees to extract decision rules from police reports on road accidents
Autor: López-Maldonado, Griselda De Oña, J. Abellán, J.
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería e Infraestructura de los Transportes - Departament d'Enginyeria i Infraestructura dels Transports
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] The World Health Organization (WHO) considers that traffic accidents are major public health problem worldwide, for this reason safety managers try to identify the main factors affecting the severity as consequence ...[+]
Palabras clave: Driver injury severity , Logistic-Regression , Models
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Fuente:
Procedia - Social and Behavioral Sciences. (issn: 1877-0428 )
DOI: 10.1016/j.sbspro.2012.09.864
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2012.09.864
Título del congreso: 5th International Congress - Sustainability of Road Infrastructures
Lugar del congreso: Rome, Italy
Fecha congreso: Octubre 29-31,2012
Agradecimientos:
The authors are grateful to the Spanish General Directorate of Traffic (DGT) for providing the data necessary for this research. Griselda Lopez wishes to express her acknowledgement to the regional ministry of Economy, ...[+]
Tipo: Artículo Comunicación en congreso

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