Diseño e implementación de un clasificador para la detección de la enfermedad de Alzheimer mediante el uso técnicas de Inteligencia Artificial en imágenes de resonancia magnética

Abstract

[ES] El Alzheimer es una enfermedad neurodegenerativa considerada como la mayor forma de demencia en el mundo. Esta patología tiene graves consecuencias en el desarrollo diario de la persona, pudiendo afectar su razonamiento y su memoria hasta el punto de perder la capacidad de realizar las tareas más cotidianas. Pese a que, actualmente, no existe una cura para esta enfermedad, sí que existen tratamientos capaces de retrasar o paliar sus síntomas si es detectada a tiempo. Por este motivo, es necesario el desarrollo de herramientas capaces de facilitar su detección precoz.

En este trabajo se pretende abordar el problema desde el campo de la Inteligencia Artificial, concretamente mediante técnicas de aprendizaje profundo. Para ello, y haciendo uso de imágenes de resonancia magnética procedentes de la base de datos ADNI (Alzheimer s Disease Neuroimaging Initiative), se implementará un clasificador basado en redes neuronales convolucionales (CNN). El objetivo principal de esta herramienta será el cribado de casos de imagen de resonancia magnética para diferenciar casos de demencia con respecto a sujetos sanos.

[EN] Alzheimer is a neurodegenerative disease considered to be the largest form of dementia in the world. This pathology has serious consequences on the daily's person development, affecting its reasoning and its memory up to the point of losing the he ability to carry out everyday tasks. Despite the fact that currently there isno cure for this disease, there are treatments that can delay or alleviate its symptoms if detected in time. For this reason, it is necessary to develop tools capable of facilitating its early detection.

The purpose of this Project is tackle the problem from the field of Artificial Intelligence, specifically through deep learning techniques. To this end, and making use of magnetic resonance images from the ADNI (Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative) database, a classifier based on convolutional neural networks (CNN) will be implemented. The main objective of this tool will be the screening of magnetic resonance imaging cases to differentiate dementia cases from healthy subjects.