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Diseño y desarrollo de un sistema automático para la gradación del cáncer de próstata aplicando técnicas multi-resolución con algoritmos de deep learning en Whole-Slide Images

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Diseño y desarrollo de un sistema automático para la gradación del cáncer de próstata aplicando técnicas multi-resolución con algoritmos de deep learning en Whole-Slide Images

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Nieto González, E. (2020). Diseño y desarrollo de un sistema automático para la gradación del cáncer de próstata aplicando técnicas multi-resolución con algoritmos de deep learning en Whole-Slide Images. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/162331

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Title: Diseño y desarrollo de un sistema automático para la gradación del cáncer de próstata aplicando técnicas multi-resolución con algoritmos de deep learning en Whole-Slide Images
Author: Nieto González, Elena
Director(s): Naranjo Ornedo, Valeriana Silva Rodríguez, Julio José García Pardo, José Gabriel
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Read date / Event date:
2020-11-24
Issued date:
Abstract:
[ES] El cáncer de próstata es uno de los tipos de cánceres más frecuentemente diagnosticados en todo el mundo. Actualmente, el diagnóstico definitivo de esta enfermedad viene precedido del examen visual de las muestras ...[+]


[CA] El càncer de pròstata és un dels tipus de càncers més sovint diagnosticats en tot el món. Actualment, el diagnòstic definitiu d'aquesta malaltia ve precedit de l'examen visual de les mostres de teixit biopsiades per ...[+]


[EN] Prostate cancer is one of the most frequent diagnosed types of cancer in the world. Currently, the definitive diagnosis of this disease is precedent by the visual examination of the biopsied tissue samples by the ...[+]
Subjects: Cáncer de próstata , Whole Slide Images , Deep learning , Red neuronal convolucional , Imágenes histológicas , Multi-resolución , Càncer de pròstata , càncer de pròstata, Deep learning, xarxa neuronal convolucional, imatges histològiques, multi-resolució , Xarxa neuronal convolucional , Imatges histològiques , Multi-resolució , Prostate cancer , Convolutional neuronal network , Histological images , Multi-resolution
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Máster Universitario en Ingeniería Biomédica-Màster Universitari en Enginyeria Biomèdica
Type: Tesis de máster

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