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Mejorar la seleccion de acciones en TESTAR con tecnicas de Inteligencia Artificial

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Mejorar la seleccion de acciones en TESTAR con tecnicas de Inteligencia Artificial

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Davó Gelardo, B. (2021). Mejorar la seleccion de acciones en TESTAR con tecnicas de Inteligencia Artificial. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/166097

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/166097

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Title: Mejorar la seleccion de acciones en TESTAR con tecnicas de Inteligencia Artificial
Author: Davó Gelardo, Borja
Director(s): Vos, Tanja Ernestina
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Read date / Event date:
2021-04-21
Issued date:
Abstract:
[ES] El grupo de Software Testing and Quality (STaQ) del centro de investigación PROS de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV) ha desarrollado una herramienta, denominada TESTAR (www.testar.org) para el testing ...[+]


[EN] TESTAR is a black box testing tool that performs automated sequences of tests to other applications, in order to find bugs in their behavior. The task of this work is to modify the way in which this tool makes ...[+]
Subjects: Pruebas automatizadas , Interfaz Gráfica de Usuario , Inteligencia Artificial , Aprendizaje por refuerzo , TESTAR , Pruebas de caja negra , Automated testing , Graphical user interface , Artificial intelligence , Reinforcement Learning , Black box testing
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Máster Universitario en Ingeniería y Tecnología de Sistemas Software-Màster Universitari en Enginyeria i Tecnologia de Sistemes Programari
Type: Tesis de máster

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