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Detection of adjacent and non-adjacent bar breakages in induction motors via convolutional analysis of sound signals

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Detection of adjacent and non-adjacent bar breakages in induction motors via convolutional analysis of sound signals

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dc.contributor.author Iglesias Martínez, Miguel Enrique es_ES
dc.contributor.author Fernández de Córdoba, Pedro es_ES
dc.contributor.author Antonino Daviu, José Alfonso es_ES
dc.contributor.author Conejero, J. Alberto es_ES
dc.date.accessioned 2021-05-12T03:31:51Z
dc.date.available 2021-05-12T03:31:51Z
dc.date.issued 2020-10 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/166204
dc.description.abstract [EN] We apply power spectral analysis based on covariance function and spectral subtraction to detect adjacent and non-adjacent bar breakages. We get a spectral pattern when the signal presents one or various broken bars, independent of the relative position of the bar breakages. The proposed algorithm gives satisfactory results about detectability compared to some previous researches. Additionally, we also present illustrations of faults and signal to noise in the noise reduction stage. es_ES
dc.description.sponsorship This research was funded by MEC, grant number MTM 2016-7963-P; Spanish `Ministerio de Ciencia Innovacion y Universidades' and FEDER program in the framework of the `Proyectos de I +D de Generacion de Conocimiento del Programa Estatal de Generacion de Conocimiento y Fortalecimiento Cientifico y Tecnologico del Sistema de I+D+i, Subprograma Estatal de Generacion de Conocimiento' (ref: PGC2018-095747-B-I00); and Generalitat Valenciana, Conselleria de Innovacion, Universidades, Ciencia y Sociedad Digital, (project AICO/019/224). es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher MDPI AG es_ES
dc.relation AEI/MTM2016-75963-P es_ES
dc.relation info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PGC2018-095747-B-I00/ES/TECNOLOGIAS AVANZADAS BASADAS EN EL ANALISIS DEL FLUJO DE DISPERSION EN REGIMEN TRANSITORIO PARA EL DIAGNOSTICO PRECOZ DE ANOMALIAS ELECTROMECANICAS EN MOTORES ELECTRICOS/ es_ES
dc.relation GENERALITAT VALENCIANA/AICO/2019/224 es_ES
dc.relation.ispartof Applied Sciences es_ES
dc.rights Reconocimiento (by) es_ES
dc.subject Electrical machines es_ES
dc.subject Rotor bar breakages es_ES
dc.subject Spectral analysis es_ES
dc.subject Noise es_ES
dc.subject.classification MATEMATICA APLICADA es_ES
dc.subject.classification INGENIERIA ELECTRICA es_ES
dc.title Detection of adjacent and non-adjacent bar breakages in induction motors via convolutional analysis of sound signals es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.3390/app10196641 es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Eléctrica - Departament d'Enginyeria Elèctrica es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada es_ES
dc.description.bibliographicCitation Iglesias Martínez, ME.; Fernández De Córdoba, P.; Antonino Daviu, JA.; Conejero, JA. (2020). Detection of adjacent and non-adjacent bar breakages in induction motors via convolutional analysis of sound signals. Applied Sciences. 10(19):1-19. https://doi.org/10.3390/app10196641 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.3390/app10196641 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 1 es_ES
dc.description.upvformatpfin 19 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 10 es_ES
dc.description.issue 19 es_ES
dc.identifier.eissn 2076-3417 es_ES
dc.relation.pasarela S\417116 es_ES
dc.contributor.funder Generalitat Valenciana es_ES
dc.contributor.funder Agencia Estatal de Investigación es_ES
dc.contributor.funder European Regional Development Fund es_ES


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