- -

Analysis of threading libraries for high performance computing

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Analysis of threading libraries for high performance computing

Mostrar el registro completo del ítem

Castelló, A.; Mayo Gual, R.; Seo, S.; Balaji, P.; Quintana Ortí, ES.; Peña, AJ. (2020). Analysis of threading libraries for high performance computing. IEEE Transactions on Computers. 69(9):1279-1292. https://doi.org/10.1109/TC.2020.2970706

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/168795

Ficheros en el ítem

Thumbnail
Nombre: Castelló;Mayo;Seo ...
Tamaño: 1.480Mb
Formato: PDF
Descripción: Versión del Autor.
Abrir/Preview
[Cerrado]
Nombre: IEEE_TC.pdf
Tamaño: 748.1Kb
Formato: PDF
Descripción: Versión editorial
Solicitar una copia al autor

Metadatos del ítem

Título: Analysis of threading libraries for high performance computing
Autor: Castelló, Adrián Mayo Gual, Rafael Seo, Sangmin Balaji, Pavan Quintana Ortí, Enrique Salvador Peña, Antonio J.
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Informática de Sistemas y Computadores - Departament d'Informàtica de Sistemes i Computadors
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] With the appearance of multi-/many core machines, applications and runtime systems have evolved in order to exploit the new on-node concurrency brought by new software paradigms. POSIX threads (Pthreads) was widely-adopted ...[+]
Palabras clave: Message systems , Libraries , Instruction sets , Task analysis , Hardware , Parallel processing , Concurrent computing , Lightweight threads , OpenMP , GLT , POSIX threads , Programming models
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
IEEE Transactions on Computers. (issn: 0018-9340 )
DOI: 10.1109/TC.2020.2970706
Editorial:
Institute of Electrical and Electronics Engineers
Versión del editor: https://doi.org/10.1109/TC.2020.2970706
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/749516/EU/Advanced Ecosystem for Broad Heterogeneous Memory Usage/
info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//TIN2014-53495-R/ES/COMPUTACION HETEROGENEA DE BAJO CONSUMO/
info:eu-repo/grantAgreement/DOE//DE-AC02-06CH11357/
Descripción: © 2020 IEEE. Personal use of this material is permitted. Permissíon from IEEE must be obtained for all other uses, in any current or future media, including reprinting/republishing this material for advertisíng or promotional purposes, creating new collective works, for resale or redistribution to servers or lists, or reuse of any copyrighted component of this work in other works.
Agradecimientos:
The researchers from the Universitat Jaume I and Universitat Politecnica de Valencia were supported by project TIN2014-53495-R of the MINECO and FEDER, and the Generalitat Valenciana fellowship programme Vali+d 2015. Antonio ...[+]
Tipo: Artículo

recommendations

 

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro completo del ítem