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Aplicación de técnicas de aprendizaje automático para clasificación de riesgo crediticio

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Aplicación de técnicas de aprendizaje automático para clasificación de riesgo crediticio

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Zhuk, I. (2021). Aplicación de técnicas de aprendizaje automático para clasificación de riesgo crediticio. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/171576

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Title: Aplicación de técnicas de aprendizaje automático para clasificación de riesgo crediticio
Author: Zhuk, Igor
Director(s): Onaindia de la Rivaherrera, Eva
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Read date / Event date:
2021-07-21
Issued date:
Abstract:
[ES] Este trabajo se centra en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático en el ámbito financiero. Particularmente, el objetivo del trabajo es la creación de un modelo de clasificación de riesgo crediticio. Para ...[+]


[EN] This project revolves around the application of machine learning techniques to the field of financial application. Particularly, the aim of this work is the creation of a credit risk classification model. The data set ...[+]


[CA] Aquest treball es centra en l'aplicació de tècniques d'aprenentatge automàtic en l'àmbit financer. Particularment, l'objectiu del treball és la creació d'un model de classificació de risc creditici. Per a això, es ...[+]
Subjects: Aprendizaje automático , Clasificación , Riesgo crediticio , Bosques aleatorios , Redes neuronales , Machine learning , Classification , Credit risk , Random forest , Neural networks
Copyrigths: Cerrado
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica
Type: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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