- -

Análisis y predicción de la demanda hotelera usando técnicas de aprendizaje automático

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

Share/Send to

Cited by

Statistics

Análisis y predicción de la demanda hotelera usando técnicas de aprendizaje automático

Show full item record

Gauses Domingo, M. (2021). Análisis y predicción de la demanda hotelera usando técnicas de aprendizaje automático. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/172243

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/172243

Files in this item

Item Metadata

Title: Análisis y predicción de la demanda hotelera usando técnicas de aprendizaje automático
Author: Gauses Domingo, Miguel
Director(s): Ferri Ramírez, César Martínez Plumed, Fernando
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Read date / Event date:
2021-07-19
Issued date:
Abstract:
[ES] Este trabajo tiene como objetivo principal el análisis en profundidad de un conjunto de datos de reservas hoteleras. Estos datos se utilizan como modelo de referencia del sector con el fin de hallar relaciones de ...[+]


[EN] The main objective of this paper is the in-depth analysis of a hotel reservation data set. These data are used as a reference model of the sector in order to find relationships of interest between the different data. ...[+]
Subjects: Aprendizaje automático , Modelo predictivo , Sector hotelero , Temporalidad , Negocio , Machine learning , Predictive model , Hotel sector , Temporality , Business
Copyrigths: Cerrado
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica
Type: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

recommendations

 

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record