Predicción de series temporales a partir de la evolución de pacientes psiquiátricos

Abstract

[ES] En la actualidad, cada vez está más extendido el uso de las nuevas tecnologías en el campo de la salud y, en particular, en sistemas de ayuda al diagnóstico médico. Sin embargo, y muchas veces debido a la ausencia de patologías físicas, estos avances no se han trasladado al ámbito de la salud mental. Este trabajo se centra en este campo, realizando una predicción de las respuestas de pacientes psiquiátricos a diversas preguntas contestadas con una cierta periodicidad temporal, y para ello se hará uso del aprendizaje automático.

[EN] At present, the use of new technologies in the field of health is more and more widespread and, in particular, in systems for assisted diagnosis. However, and many times due to the absence of physical pathologies, these advances have not been transferred to the field of mental health. This work focuses on this field, making predictions about psychiatric patient responses to diferent \textit{question}s answered with certain time periodicity. To do this machine learning techniques are employed.

[CA] En l’actualitat, cada vegada està més estés l’ús de les noves tecnologies en el camp de la salut i, en particular, en sistemes d’ajuda al diagnòstic mèdic. No obstant això, i moltes vegades a causa de l’absència de patologies físiques, aquests avanços no s’han traslladat a l’àmbit de la salut mental. Aquest treball se centra en aquest camp, realitzant una predicció de les respostes de pacients psiquiàtrics a diverses preguntes contestades amb una certa periodicitat temporal, i per a això es farà ús de l’aprenentatge automàtic.