Desarrollo de modelos de estiramiento y electromecánicos para evaluar el efecto de la dilatación auricular sobre el establecimiento de la fibrilación auricular

Abstract

[ES] Las enfermedades cardiacas conforman la primera causa de muerte en todo el planeta, siendo las arritmias uno de los principales trastornos relacionados con estas patologías. La fibrilación auricular (FA) es conocida como la arritmia cardíaca producida con mayor frecuencia en personas adultas y constituye un problema de salud pública muy grave. Uno de los factores de riesgo más habituales y con mayor relevancia, especialmente en pacientes de edad avanzada, es la dilatación de las aurículas, que favorece una conducción lenta y larga, factores que aumentan la predisposición a padecer FA. La dilatación de las aurículas provoca el estiramiento del tejido, dando lugar a la activación de nuevos canales de conducción. En el estudio de la FA, las simulaciones computacionales del corazón humano sirven como instrumento para la comprensión de la electrofisiología y su utilización está ganando un papel fundamental en la ayuda a la toma de decisiones de los profesionales médicos a la hora de seleccionar una terapia. Para que estos modelos sean útiles en la práctica clínica diaria, es necesario que sean específicos, personalizados y satisfagan las necesidades médicas. Puesto que la mayoría de los estudios de modelos de miocitos auriculares se siguen centrando en las características electrofisiológicas, se hace necesario el estudio de modelos con mayor complejidad que incorporen la electromecánica y que posibiliten el estudio de los efectos de la contracción auricular sobre el funcionamiento del corazón bajo determinadas condiciones.

[EN] Cardiovascular diseases are the leading cause of death worldwide, arrhythmias being one of the main disorders related to these pathologies. Atrial fibrillation (AF) is known as the most frequently occurring cardiac arrhythmia in adults and is a very serious public health problem. It is a chronic, complicated and gradual disease of the atria, the prevalence of which increases with age. One of the most common and most relevant risk factors, especially in elderly patients, is atrial dilatation, which favors slow and long conduction, factors that increase the predisposition to suffer AF. The dilation of the atria causes stretching of the tissue, leading to the activation of new conduction channels. In the study of AF, computational simulations of the human heart serve as a tool for understanding electrophysiology and their use is gaining a fundamental role in helping medical professionals make decisions when selecting a therapy. For these models to be useful in daily clinical practice, they need to be specific, personalized, and satisfy medical needs. Since most studies of atrial myocyte models continue to focus on electrophysiological characteristics, there is a need to study models with greater complexity that incorporate electromechanics and make it possible to study the effects of atrial contraction on the functioning of the heart under certain conditions.