Tendencia anual, anomalías y predicción del comportamiento de cobertura de vegetación con imágenes Landsat y MOD13Q1, microcuenca Apacheta, Región Ayacucho

Abstract

[EN] Climate variability in the Apacheta micro-basin has an impact on vegetation behavior. The objective is to analyze the annual trend, anomalies and predict the behavior of vegetation cover (CV) with Landsat images and the MOD13Q1 product in the Apacheta micro-basin of the Ayacucho Region. For this purpose, the CV was classified and validated with the Kappa index (p-value=0,032; <0.05), obtaining a good agreement between the values observed in situ and the estimated in the Landsat images. The CV data were subjected to the Lilliefors normality test (p-value=0,0014; <0,05) indicating that they do not come from a normal distribution. CV forecasting was performed with the auto.arima, forecast and prophet packages, in R, according to the Box-Jenkins and ARIMA approaches, whose two-year future scenario is acceptable, but with higher bias. The results show an anual increasing CV trend of 3,378.96 ha with Landsat imagery and 3,451.95 ha with the MOD13Q1 product, by the end of 2020. The anomalies and the CV forecast also show a significant increase in the last 9 years, becoming higher in the forecasted years, 2021 and 2022.

[ES] La variabilidad climática en la microcuenca Apacheta impacta en el comportamiento de la vegetación. El objetivo es analizar la tendencia anual, anomalías y predecir el comportamiento de cobertura de vegetación (CV) con imágenes Landsat y el producto MOD13Q1 en la microcuenca Apacheta de la Región Ayacucho. Para ello, se clasificó la CV, que se validó con el índice Kappa (p-valor=0,032; <0,05) obteniéndose una buena concordancia entre los valores observados in situ y los estimados en las imágenes Landsat. Los datos de CV se sometieron a la prueba de normalidad Lilliefors (p-valor=0,0014; <0,05) indicando que no provienen de una distribución normal. El pronóstico de CV se realizó con los paquetes auto.arima, forecast y prophet, en R, según el enfoque de Box-Jenkins y ARIMA, cuyo escenario futuro de dos años es aceptable, pero con mayor sesgo. Los resultados muestran una tendencia anual de CV creciente de 3.378,96 ha con imágenes Landsat y de 3.451,95 ha con el producto MOD13Q1, para finales del 2020. Las anomalías y el pronóstico de CV también evidencian un significativo incremento en los últimos 9 años, llegando a ser superiores en los años pronosticados, 2021 y 2022.