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Modelo matemático optimizado para la predicción y planificación de la asistencia sanitaria por la COVID-19

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Modelo matemático optimizado para la predicción y planificación de la asistencia sanitaria por la COVID-19

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Garrido, J.; Martínez Rodríguez, D.; Rodríguez-Serrano, F.; Pérez-Villares, J.; Ferreiro-Marzal, A.; Jiménez-Quintana, M.; Villanueva Micó, RJ.... (2022). Modelo matemático optimizado para la predicción y planificación de la asistencia sanitaria por la COVID-19. Medicina Intensiva. 46(5):248-258. https://doi.org/10.1016/j.medin.2021.02.014

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/183133

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Título: Modelo matemático optimizado para la predicción y planificación de la asistencia sanitaria por la COVID-19
Otro titulo: Mathematical model optimized for prediction and health care planning for COVID-19
Autor: Garrido, J.M. Martínez Rodríguez, David Rodríguez-Serrano, F. Pérez-Villares, J.M. Ferreiro-Marzal, A. Jiménez-Quintana, M.M. Villanueva Micó, Rafael Jacinto Grupo de Estudio COVID 19 Granada
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada
Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar - Institut Universitari de Matemàtica Multidisciplinària
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Objective The COVID-19 pandemic has threatened to collapse hospital and ICU services, and it has affected the care programs for non-COVID patients. The objective was to develop a mathematical model designed to optimize ...[+]


[ES] Objetivo La pandemia de la COVID-19 ha supuesto una amenaza de colapso de los servicios hospitalarios y de unidades de cuidado intensivo (UCI), así como una reducción de la dinámica asistencial de pacientes afectados ...[+]
Palabras clave: COVID-19 , SARS-CoV-2 , Mathematical model , Hospitalization , ICU , Pandemic , Prevalence , Epidemiological prediction , Modelo matemático , Pandemia , Predicción epidemiológica , Prevalencia
Derechos de uso: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Fuente:
Medicina Intensiva. (issn: 0210-5691 )
DOI: 10.1016/j.medin.2021.02.014
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: https://doi.org/10.1016/j.medin.2021.02.014
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/MTM2017-89664-P/ES/PROBLEMAS DINAMICOS CON INCERTIDUMBRE SIMULABLE: MODELIZACION MATEMATICA, ANALISIS, COMPUTACION Y APLICACIONES/
info:eu-repo/grantAgreement/Fundación Ramón Areces//CIVP18A3920/
info:eu-repo/grantAgreement/GVA//GJIDI%2F2018%2FA%2F010/
info:eu-repo/grantAgreement/EDUC.INVEST.CULT.DEP//GJIDI%2F2018%2FA%2F009//AYUDA GARANTIA JUVENIL GVA-ACTUALIZACIÓN DE UN SISTEMA CLIENTE-SERVIDOR DE COMPUTACIÓN DISTRIBUIDA/
Agradecimientos:
Este estudio ha sido financiado por el Ministerio de Economía, Industria y Competitividad de España, ¿ la Agencia Estatal de Investigación y el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (MTM2017-89664-P); la Unión Europea a ...[+]
Tipo: Artículo

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