Automatización del despliegue en la nube de sistemas de formación computacional

Abstract

[ES] Un problema común en empresas que trabajan con las TIC es proporcionar los recursos necesarios para la formación en un campo (inteligencia artificial, criptografía, etc.) a un nuevo empleado.

Este proyecto pretende automatizar el despliegue de sistemas en Amazon Web Services (AWS) para la formación, en nuestro caso, en tecnología Big Data y Data Quality, si bien se podría aplicar un procedimiento similar para la formación en otras áreas.

Para ello primero realizaremos un estudio de los requisitos de la aplicación que vamos a utilizar, de forma que lancemos una máquina lo más eficiente posible. También se pretende que el entorno se genere de forma dinámica en función del ID de usuario que lo desee utilizar, ya pueda ser su nombre y apellidos, u otro parámetro, y definir una aproximación óptima, de aprendizaje, y con las utilidades necesarias, para que la persona que vaya acceder a este sistema pueda centrarse en aprender los conocimientos y adquirir la experiencia para su puesto de trabajo, y no tener que configurar o cambiar parámetros del ordenador para desempeñar sus tareas.

Se plantea el uso de despliegue automatizado de las máquinas virtuales usando herramientas como Ansible o Terraform, además de scripts para la definición de las bases de datos que fueran a ser utilizadas y de configuración de la aplicación

[EN] A common problem in companies working with ICT is to provide the necessary resources for training in one field (artificial intelligence, cryptography, etc.) to a new employee.

This project aims to automate the deployment of systems in Amazon Web Services (AWS) for training, in our case, in Big Data and Data Quality technology, although a similar procedure could be applied for training in other areas.

To do this, we will first carry out a study of the requirements of the application we are going to use, so that we launch a machine that is as efficient as possible. It is also intended that the environment is generated dynamically depending on the ID of the user who wants to use it, whether it is their name and surname, or another parameter, and define an optimal approach, learning, and with the necessary utilities, so that the person who will access this system can focus on learning the knowledge and gaining experience for their job, and not having to configure or change computer parameters to perform their tasks.

We propose the use of automated deployment of virtual machines using tools such as Ansible or Terraform, as well as scripts for the definition of the databases to be used and the configuration of the application.