Sistema de Detección Automática de Aparcamiento Disponible en Vía Pública

Abstract

[ES] El objetivo de este Trabajo de Fin de Grado es solucionar un problema común en cualquier persona de a pie. Ya seamos un ciudadano de una gran ciudad o alguien que vive en un pueblo con zonas de alta densidad de tráfico, alguna vez nos hemos encontrado con el problema de buscar aparcamientos disponibles. Son muchas las veces que pasamos decenas de minutos dando vueltas deseando encontrar uno de estos lugares, perdiendo así una gran cantidad de nuestro tiempo y gastando más combustible. Ante esto nace la idea del proyecto, en el cual plantearemos un sistema por el que se accederá a un mapa dinámico a través de una aplicación móvil que mostrará en una zona concreta los aparcamientos disponibles. Gracias a esto podremos dirigirnos directamente a ellos y optimizar así el tiempo al máximo, así como el consumo del vehículo, evitando vueltas innecesarias. Para conseguirlo crearemos un híbrido entre BBDD, inteligencia artificial, aplicación web, servidores y sistemas de captación de imagen, que en conjunto darán un resultado eficiente.

[EN] The objective of this Final Degree Project is to solve a common problem for any ordinary person. Whether we are citizens of a large city or someone living in a town with high traffic density areas, we have all encountered the problem of finding available parking spaces. Many times, we spend tens of minutes driving around hoping to find one of these places, thus wasting a significant amount of our time and consuming more fuel. This idea arises in response to this issue, from which we will create a system that will provide access to a dynamic map through a mobile application showing the available parking spaces in a specific area. Thanks to this, we will be able to go directly to them and thus optimize our time to the maximum, as well as vehicle fuel consumption, avoiding unnecessary driving around. To achieve this, we will create a hybrid between databases, artificial intelligence, web application, servers, and image capture systems that together will yield an efficient result.