Análisis en tiempo real de datos farmacogenéticos de pacientes trasplantados

Abstract

[ES] En los últimos años diversos grupos médicos han realizado avances importantes en el campo de los trasplantes, logrando evitar en gran medida el rechazo agudo, pero tras el primer año, el éxito de los trasplantes no ha mejorado de forma sustancial. Los resultados de la investigación permiten suponer que la variabilidad genética y el estrecho índice terapéutico de los fármacos inmunosupresores, sería la causa de este rechazo. El proyecto Farmacogenética del trasplante: seguridad y eficacia de la terapia inmunosupresora, financiado por la Conselleria de Sanidad de la Comunidad Valenciana, intenta estudiar estas variaciones genéticas. En el marco de este proyecto, nos encontramos con la carencia de programas adecuados para realizar los análisis complejos que requiere el tratamiento de la información farmacogenética, y nos lleva al objetivo de esta tesina, que es el desarrollar un diseño informático para realizar consultas elaboradas, en tiempo real, con datos estadísticos de diferentes variables categorizadas; que permitan emitir valoraciones iniciales de los datos directamente, para poder relacionar los polimorfismos de los genes estudiados con: a) niveles plasmáticos de los fármacos inmunosupresores; b) eficacia del tratamiento; y c) reacciones adversas frente al mismo.

[EN] Recent medical research have achieved the reduction of acute transplant rejection, however chronic rejection does not reveal the same improvement. Preliminary studies have shown that genetic factors may be implicated in the interindividual variability of the pharmacokinetic or pharmacodynamic characteristics of immunosuppressive drugs. The project Farmacogenética del trasplante: seguridad y eficacia de la terapia inmunosupresora, financed by the Conselleria de Sanidad de la Comunidad Valenciana, aims to investigate this genetic variations. During the development of the aforementioned project, the research team noticed the lack of appropriate software for data analysis. Thus, in this project framework the objective of the present master thesis is, to create software capable of caring out statistical analyses in real time. Therefore, by a unique evaluation of data the studied polymorphisms are directly related with: a) plasmatic levels in immunosuppressive drugs, b) efficiency of the treatment, and c) adverse reactions.