Monitoreo inteligente orientado al diagnóstico de fallas en equipos industriales

Abstract

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[ES] La presente tesis tiene como objetivo aplicar un procedimiento de detección de fallas a datos reales de la operación de un reactor de lecho fijo para la hidrogenación de gas natural empleado luego en la producción de metanol en la planta de Repsol-YPF de Plaza Huincul (Neuquén). Asimismo, se formulará un procedimiento de diagnóstico para analizar posibles fallas ocurridas en la operación de esta sección de la planta. Para la detección se hará uso de una de las herramientas más frecuentemente empleadas, que consiste en la descomposición en Componentes Principales, conocida como PCA (Principal Component Analysis), por sus siglas en inglés. Para implementar el procedimiento de cálculo y análisis de datos se utilizará el utilitario MatLab, con el cual se obtendrán los parámetros estadísticos que permiten la visualización de los periodos donde ocurrieron fallas. En cuanto al diagnóstico, se implementará un procedimiento en base a simulación cualitativa que permite inferir las tendencias de variación de distintas variables frente a una dada falla en la operación. Se propondrán dos posibles escenarios de fallas para testear el procedimiento implementado y se comparará con el comportamiento real de la planta durante un periodo durante el cual se haya detectado la posibilidad de una falla.