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Asymptotic statistical analysis for model-based control design strategies

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Asymptotic statistical analysis for model-based control design strategies

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Esparza Peidro, A.; Agüero, JC.; Rojas, CR.; Godoy, BI. (2011). Asymptotic statistical analysis for model-based control design strategies. Automatica. 47(5):1041-1046. doi:10.1016/j.automatica.2011.01.058.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/33393

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Metadatos del ítem

Título: Asymptotic statistical analysis for model-based control design strategies
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática - Departament d'Enginyeria de Sistemes i Automàtica
Fecha difusión:
Resumen:
In this paper, we generalize existing fundamental limitations on the accuracy of the estimation of dynamic models. In addition, we study the large sample statistical behavior of different estimation-based controller design ...[+]
Palabras clave: Maximum likelihood , Model-based control , System identification , Asymptotic statistical analysis , Closed-loop performance , Control design , Controller designs , Fundamental limitations , Numerical example , Statistical behavior , System identifications , Virtual Reference Feedback Tuning , Design , Directional patterns (antenna) , Estimation , Feedback , Identification (control systems) , Maximum likelihood estimation , Controllers
Derechos de uso: Cerrado
Fuente:
Automatica. (issn: 0005-1098 )
DOI: 10.1016/j.automatica.2011.01.058
Editorial:
International Federation of Automatic Control
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/j.automatica.2011.01.058
Tipo: Artículo

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