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Peer group and fuzzy metric to remove noise in images using heterogeneous computing

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Peer group and fuzzy metric to remove noise in images using heterogeneous computing

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Sanchez, G.; Vidal Gimeno, VE.; Bataller Mascarell, J. (2012). Peer group and fuzzy metric to remove noise in images using heterogeneous computing. En Euro-Par 2011: Parallel Processing Workshops. Springer Verlag (Germany). 7155:502-510. doi:10.1007/978-3-642-29737-3

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/36969

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Metadatos del ítem

Título: Peer group and fuzzy metric to remove noise in images using heterogeneous computing
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Resumen:
In this paper, we report a study on the parallelization of an algorithm for removing impulsive noise in images. The algorithm is based on the concept of peer group and fuzzy metric. We have developed implementations ...[+]
Palabras clave: Remove impulsive noise , Peer group , Fuzzy metric , Parallel algorithm , CUDA , OpenMP , Multi-core , Multi-GPU
Derechos de uso: Cerrado
ISBN: 978-3-642-29736-6
Fuente:
Euro-Par 2011: Parallel Processing Workshops. (issn: 0302-9743 )
DOI: 10.1007/978-3-642-29737-3
Editorial:
Springer Verlag (Germany)
Versión del editor: http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-642-29737-3_55
Título del congreso: CCPI, CGWS, HeteroPar, HiBB, HPCVirt, HPPC, HPSS, MDGS, ProPer, Resilience, UCHPC, VHPC, 2011
Lugar del congreso: Bordeaux, France
Fecha congreso: August 29 - September 2, 2011
Serie: Lecture Notes in Computer Science;vol. 7155
Tipo: Capítulo de libro

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