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Computing the closest positive definite correlation matrix for experimental MIMO cannel analysis

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Computing the closest positive definite correlation matrix for experimental MIMO cannel analysis

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García Ariza, AP.; Rubio Arjona, L. (2011). Computing the closest positive definite correlation matrix for experimental MIMO cannel analysis. IEEE Communications Letters. 15(10):1038-1040. doi:10.1109/LCOMM.2011.080811.102574.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/37904

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Título: Computing the closest positive definite correlation matrix for experimental MIMO cannel analysis
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Telecomunicación y Aplicaciones Multimedia - Institut Universitari de Telecomunicacions i Aplicacions Multimèdia
Universitat Politècnica de València. Departamento de Comunicaciones - Departament de Comunicacions
Fecha difusión:
Resumen:
Under realistic propagation conditions in multiple-input-multiple-output (MIMO) wireless channels, some experimental (measured) full-spatial-correlation (FSC) MIMO channel matrices may not be positive definite, especially ...[+]
Palabras clave: Alternating projection method , Cholesky factorization , Correlation matrices , Eigenvalues , MIMO , Positive definite matrices , Synthetic MIMO channels , Wireless channels , Cholesky factorizations , Positive-definite matrices , Covariance matrix , Eigenvalues and eigenfunctions , Factorization , MIMO systems
Derechos de uso: Cerrado
Fuente:
IEEE Communications Letters. (issn: 1089-7798 )
DOI: 10.1109/LCOMM.2011.080811.102574
Editorial:
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1109/LCOMM.2011.080811.102574
Patrocinador:
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European Union [E04D044088CO]
Generalitat Valenciana, Spain [GV06/076]
Tipo: Artículo

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