Reserva eficiente de recursos en redes para transmisión en tiempo real

Abstract

La demanda de calidad de servicio (QoS: Quality of Service) y transmisión en tiempo real se ha incrementado debido al desarrollo de nuevas aplicaciones multimedia. Esta transmisión de informática multimedia implica un gran consumo de recursos en las redes de comunicación. Esto es debido fundamentalmente a las características de este tipo de tráfico y a la calidad de servicio requerida por las aplicaciones que lo necesitan. Para la realización de esta transmisión se establece un canal. El establecimiento de este canal implica la reserva de unos recursos de red (normalmente ancho de banda y memoria) que dependen principalmente en las característticas del tráfico y los parámetros de la red. El tráfico multimedia suele tener alta variabilidad en la tasa de transmisión, lo que implica que para garantizar la calidad de servicio se hagan unas reservas elevadas de recursos. Pero debido a la alta variabilidad de este tráfico, en muchos momentos estos recursos no son utilizados. La disminución de la reserva puede implicar un incumplimento de la calidad de servicio especificado. Por lo tanto, un aspecto clave en estas redes es la optimización de la reserva de recursos. Se requieren, por tanto, métodos con los que poder estimar esta reserva a partir de las características del tráfico y la red. Estos métodos tienen que ser eficientes y rápidos para poder ejecutarse on-line. En esta tesis se introducen varios esquemas para el ahorro de recursos en la red. El primero de ellos está basado en condenasar la información de un tráfico VBR en una seria de puntos con lo que se desarrolla un método para obtner la reserva óptima de ancho de banda en los enlaces como de memoria en los nodos. Para ambos casos se utiliza una especificación de tráfico leaky o token bucket que es la más usada. Como punto final se propone un nuevo esquema de activación de canales de reserva con el objetivo de minimizar la reserva conjunta de recursos del canal primario y secundario.