[EN] Atrial fibrillation (AF) is the most common cardiac arrhythmia nowadays. It is an alteration of normal
cardiac conductivity so that the atria are not adequately contraction and ventricles do it irregularly and
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[EN] Atrial fibrillation (AF) is the most common cardiac arrhythmia nowadays. It is an alteration of normal
cardiac conductivity so that the atria are not adequately contraction and ventricles do it irregularly and
excessively fast. Despite many years of research, the mechanisms of AF are still poorly understood.
Recent studies support that the pulmonary veins play a substantial role in triggering and in driving the
fibrillatory activity, which appear ectopic foci that can reach and overall atrial wall conduction patterns,
whose essential movement is 'rotor '. The work focuses on the detection of these patterns in videos
driving optical mapping using mathematical parameters such as gradient, divergence and curl. The
results show that divergence is a robust mechanism for detecting rotors and its shaft allows us to
detect and track the same in a particular episode of AF, like curl.
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[ES] La fibrilación auricular (FA) es la arritmia cardiaca más frecuente de nuestros días. Se trata de una
alteración de la conductividad normal del corazón de manera que las aurículas no se contraen
adecuadamente y los ...[+]
[ES] La fibrilación auricular (FA) es la arritmia cardiaca más frecuente de nuestros días. Se trata de una
alteración de la conductividad normal del corazón de manera que las aurículas no se contraen
adecuadamente y los ventrículos lo hacen de manera irregular y excesivamente rápida. A pesar de los
años de investigación, los mecanismos por los cuales se produce la FA son todavía poco conocidos. Los
últimos trabajos de investigación apuntan que las venas pulmonares juegan un papel importante en la
activación y la conducción de la actividad fibrilatoria, en las cuales aparecen focos ectópicos que
pueden llegar a la pared auricular y general patrones de conducción, cuyo movimiento fundamental es
el ‘rotor’. El trabajo se centra en la detección de estos patrones de conducción en videos de mapeo
óptico cardiaco mediante parámetros matemáticos como el gradiente, la divergencia y el rotacional.
Los resultados muestran que la divergencia es un mecanismo robusto para la detección de rotores y
que nos permite detectar su eje y realizar un seguimiento del mismo en un episodio concreto de FA al
igual que el rotacional.
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