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Parallelization of the QR Decomposition with Column Pivoting Using Column Cyclic Distribution on Multicore and GPU Processors

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Parallelization of the QR Decomposition with Column Pivoting Using Column Cyclic Distribution on Multicore and GPU Processors

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Tomás Domínguez, AE.; Bai, Z.; Hernández García, V. (2013). Parallelization of the QR Decomposition with Column Pivoting Using Column Cyclic Distribution on Multicore and GPU Processors. En Lecture Notes in Computer Science. Springer Verlag (Germany). 50-58. doi:10.1007/978-3-642-38718-0_8.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/45037

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Título: Parallelization of the QR Decomposition with Column Pivoting Using Column Cyclic Distribution on Multicore and GPU Processors
Autor:
Editor: Nakajima, Kengo Marques, Osni Daydé, Michel
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Resumen:
The QR decomposition with column pivoting (QRP) of a matrix is widely used for rank revealing. The performance of LAPACK implementation (DGEQP3) of the Householder QRP algorithm is limited by Level 2 BLAS operations required ...[+]
Palabras clave: Data distribution , General purpose gpu , Multicore architectures , Parallel memory , Parallelizations , Q R decomposition , Rank-revealing , Round-robin fashions
Derechos de uso: Cerrado
ISBN: 978-3-642-38717-3
Fuente:
Lecture Notes in Computer Science. (issn: 0302-9743 )
DOI: 10.1007/978-3-642-38718-0_8
Editorial:
Springer Verlag (Germany)
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-38718-0_8
Patrocinador:
U.S. DOE SciDAC [DOE-DE-FC0206ER25793]
NSF [PHY1005502]
Office of Science of the U.S. DOE [DE-AC02-05CH11231]
Tipo: Capítulo de libro Comunicación en congreso

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