Técnicas de análisis de secuencias de vídeo. Aplicación a la restauración de películas antiguas

Abstract

La presente tesis propone una serie de técnicas de análisis de secuencias de vídeo con el fin de aplicarlas a la restauración de películas antiguas. Dicha restauración consiste en eliminar, manteniendo la máxima cantidad posible de información original en buen estado, todos aquellos defectos que, debidos al paso del tiempo, la mala conservación de las películas, y los errores mecánicos, hacen que la calidad de la proyección quede degradada notablemente.

De todos los defectos presentes en una película antigua, en esta tesis nos hemos centrado en el tratamiento de algunos de ellos, aportando soluciones novedosas a los problemas que nos han surgido. Los aspectos tratados han sido:

· Segmentación de las secuencias degradadas en planos, como paso previo a la restauración. Se han presentado una serie de métodos, basados en diferencias de luminosidad entre imágenes de la secuencia comprimida, que consiguen detectar las transiciones abruptas o cortes con una elevada probabilidad de detección y baja probabilidad de falsa alarma, incluso en el caso de imágenes de baja calidad, que es el que nos ocupa. También se presentan métodos para la detección de transiciones graduales, como fundidos y cortinillas.

· Corrección de las variaciones de intensidad entre fotogramas del mismo plano. Para resolver este defecto, típico de las películas en blanco y negro, se proponen dos métodos: uno basado en la estimación de parámetros para modelar la media y la varianza del plano, y otro basado en la ecualización de histograma de las diferentes imágenes, para conseguir que dicho histograma no varíe rápidamente a lo largo del plano.

· Reducción del ruido de grano dentro de cada plano. Se propone un filtrado FIR muy eficiente computacionalmente que reduce notablemente el ruido estacionario, basándose en la respuesta espacio-temporal del sistema visual humano, y consiguiéndose un buen factor de reducción, sin introducir una degradación visible.

· Detección e interpolación de defectos.......