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A parallel implementation of Davidson methods for large-scale eigenvalue problems in SLEPc

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A parallel implementation of Davidson methods for large-scale eigenvalue problems in SLEPc

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Romero Alcalde, E.; Román Moltó, JE. (2014). A parallel implementation of Davidson methods for large-scale eigenvalue problems in SLEPc. ACM Transactions on Mathematical Software. 40(2):13:01-13:29. doi:10.1145/2543696.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/48627

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Metadatos del ítem

Título: A parallel implementation of Davidson methods for large-scale eigenvalue problems in SLEPc
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Instituto de Instrumentación para Imagen Molecular - Institut d'Instrumentació per a Imatge Molecular
Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Resumen:
In the context of large-scale eigenvalue problems, methods of Davidson type such as Jacobi-Davidson can be competitive with respect to other types of algorithms, especially in some particularly difficult situations such ...[+]
Palabras clave: Eigenvalue computations , Davidson , Jacobi-Davidson , SLEPc , Message-passing parallelization
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
ACM Transactions on Mathematical Software. (issn: 0098-3500 )
DOI: 10.1145/2543696
Editorial:
Association for Computing Machinery (ACM)
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1145/2543696
Patrocinador:
Spanish Ministerio de Ciencia e Innovacion [TIN2009-07519]
Tipo: Artículo

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