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Posibilidades de la modelización 3D por fotogrametría de objeto cercano de árboles frutales y láser escáner. Comparativa de precisión y resultados

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Posibilidades de la modelización 3D por fotogrametría de objeto cercano de árboles frutales y láser escáner. Comparativa de precisión y resultados

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dc.contributor.advisor Fernández Sarriá, Alfonso es_ES
dc.contributor.author Teruel Sáez, César es_ES
dc.date.accessioned 2015-05-21T12:08:34Z
dc.date.available 2015-05-21T12:08:34Z
dc.date.created 2014-07-16
dc.date.issued 2015-05-21T12:08:34Z
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/50632
dc.description.abstract [ES] Acorde con el avance que la sociedad está sufriendo en todos los aspectos tecnológicos, lo está sufriendo también la tecnología basada en la captura de datos. En este aspecto surgió el láser escáner capaz de capturar miles de puntos por segundo con la precisión milimétrica y poder así realizar modelos 3D de alta precisión. Pero el láser escáner no es un instrumento rápido, tanto en los métodos de captura de datos, pues, conlleva un trabajo extra de distribución y colocación de dianas, montaje del equipo y demás, como en el post-procesado de los mismos. Es un método costoso en tiempo y trabajo, además del elevado precio de adquisición que tiene tanto el equipo como los instrumentos y software asociado a él, lo que hace que no sea asequible para la mayoría los interesados en la materia. Aún así, no deja de ser el método de captura de datos y modelado de datos 3D más preciso. Este Trabajo de Fin de Grado surge de un proyecto de investigación llevado a cabo en la localidad de Viver (Castellón). En este estudio se están haciendo una serie de mediciones manuales sobre árboles frutales, concretamente, sobre olivos, para obtener un modelo 3D y así poder compararlo con uno obtenido con el láser escáner. La tarea de obtener mediciones y datos manuales es muy costosa, además de ser un método poco aproximado, pues, los árboles frutales y especialmente los olivos son árboles los cuales tienen una geometría muy irregular, por lo que el modelo 3D casi de forma segura no se asemejará a su forma en la realidad. El método variante que se investigará y se utilizará en este Trabajo Fin de Grado al láser escáner será el método llamado “Structure From Motion”. Este método consiste en la obtención de modelos tridimensionales de un objeto o espacio, a partir de una secuencia de imágenes en 2D del mismo. Este es un método rápido en cuando a la captura de datos pues, lo único que se necesita es una cámara de fotos, con lo cual, el coste en dinero del instrumental de toma de datos es reducido, dependiendo de la cámara utilizada, pero sí es reducido en comparación con un láser escáner. es_ES
dc.format.extent 103 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Árboles frutales es_ES
dc.subject Castellón (provincia) es_ES
dc.subject Viver es_ES
dc.subject Olivos es_ES
dc.subject Structure From Motion (SFM) es_ES
dc.subject Modelado de datos 3D es_ES
dc.subject Modelo 3D es_ES
dc.subject Láser escáner es_ES
dc.subject Captura de datos es_ES
dc.subject.classification INGENIERIA CARTOGRAFICA, GEODESIA Y FOTOGRAMETRIA es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería en Geomática y Topografía-Grau en Enginyeria Geomàtica i Topografia es_ES
dc.title Posibilidades de la modelización 3D por fotogrametría de objeto cercano de árboles frutales y láser escáner. Comparativa de precisión y resultados es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Geodèsica, Cartogràfica i Topogràfica es_ES
dc.description.bibliographicCitation Teruel Sáez, C. (2014). Posibilidades de la modelización 3D por fotogrametría de objeto cercano de árboles frutales y láser escáner. Comparativa de precisión y resultados. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/50632 es_ES
dc.description.accrualMethod Archivo delegado es_ES


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