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Cartografiado del tipo y estado de la vegetación susceptible de quemarse a partir de datos LiDAR y de imágenes de satélite

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Cartografiado del tipo y estado de la vegetación susceptible de quemarse a partir de datos LiDAR y de imágenes de satélite

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dc.contributor.advisor Porres de la Haza, Maria Joaquina es_ES
dc.contributor.author Arlandis Martínez, Carlos es_ES
dc.date.accessioned 2015-05-26T16:33:15Z
dc.date.available 2015-05-26T16:33:15Z
dc.date.created 2014-09-17
dc.date.issued 2015-05-26T16:33:15Z
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/50807
dc.description.abstract [ES] Los incendios forestales son una materia de especial importancia para nuestro entorno. Por ello, es necesario promover los estudios encaminados a conseguir un mejor conocimiento del fenómeno, a través de la experimentación con nuevas tecnologías y la aplicación de técnicas que proporcionen la información adecuada para incrementar la eficacia de los servicios de gestión de nuestros espacios forestales. ⇒ El objetivo principal del presente trabajo es la obtención de la cartografía de la zona de actuación que detalle los tipos de vegetación existente, susceptible de quemarse. La vegetación es el principal carburante de un incendio. La caracterización de la vegetación susceptible de quemarse tendrá, por tanto, importantes aplicaciones en este ámbito: ¨ Prevención de incendios = es uno de los objetivos más relevantes. Por un lado se pueden obtener índices de peligro de incendio, es decir, de probabilidad de ocurrencia y propagación; por otro lado, conocer la distribución de los tipos de combustible facilita la gestión de los trabajos de limpieza. ¨ Predicción del comportamiento del fuego = se realiza mediante modelos desarrollados a partir de la información sobre tipos de combustible, variables topográficas, datos meteorológicos y contenido de humedad. ¨ Detección de incendios = por medio del correcto emplazamiento de las torres de vigilancia en las zonas de mayor visibilidad y mayor peligro de incendio. Dichas torres pueden contar con cámaras de infrarrojo térmico para detectar incendios, mediante una señal automática (los mapas de tipos de combustible ayudan a detectar falsas alarmas). ¨ Extinción de incendios = incluye la movilización de los retenes y de la maquinaria de extinción. El grado de peligro de incendio permite definir un plan, conociendo el comportamiento del fuego y la distribución de combustible quemado y amenazado. Se actúa sobre los combustibles con alto grado de peligro, para de esta manera reducir o detener el avance del frente del fuego. ¨ Evaluación de incendios = mediante el análisis de la cartografía de áreas quemadas, evaluación de daños ocasionados o estimación de la emisión de gases. Requiere analizar los cambios producidos en los combustibles, antes y después de un incendio. es_ES
dc.format.extent 72 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Gandía es_ES
dc.subject Proyecto Prometheus es_ES
dc.subject Prevención de incendios es_ES
dc.subject Imágenes de satélite es_ES
dc.subject Datos LiDAR es_ES
dc.subject Incendios forestales es_ES
dc.subject Vegetación es_ES
dc.subject Cartografiado es_ES
dc.subject.classification INGENIERIA CARTOGRAFICA, GEODESIA Y FOTOGRAMETRIA es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería en Geomática y Topografía-Grau en Enginyeria Geomàtica i Topografia es_ES
dc.title Cartografiado del tipo y estado de la vegetación susceptible de quemarse a partir de datos LiDAR y de imágenes de satélite es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería Geodésica, Cartográfica y Topográfica - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Geodèsica, Cartogràfica i Topogràfica es_ES
dc.description.bibliographicCitation Arlandis Martínez, C. (2014). Cartografiado del tipo y estado de la vegetación susceptible de quemarse a partir de datos LiDAR y de imágenes de satélite. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/50807 es_ES
dc.description.accrualMethod Archivo delegado es_ES


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