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Discriminative Bernoulli HMMs for isolated handwritten word recognition

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Discriminative Bernoulli HMMs for isolated handwritten word recognition

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Giménez Pastor, A.; Andrés Ferrer, J.; Juan, A. (2014). Discriminative Bernoulli HMMs for isolated handwritten word recognition. Pattern Recognition Letters. 35:157-168. doi:10.1016/j.patrec.2013.05.016.

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/50978

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Metadatos del ítem

Título: Discriminative Bernoulli HMMs for isolated handwritten word recognition
Autor:
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat
Fecha difusión:
Resumen:
Bernoulli HMMs (BHMMs) have been successfully applied to handwritten text recognition (HTR) tasks such as continuous and isolated handwritten words. BHMMs belong to the generative model family and, hence, are usually trained ...[+]
Palabras clave: HTR , Bernoulli HMM , Log-linear HMM , MMI , RIMES
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Fuente:
Pattern Recognition Letters. (issn: 0167-8655 )
DOI: 10.1016/j.patrec.2013.05.016
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.1016/10.1016/j.patrec.2013.05.016
Patrocinador:
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IST Programme of the European Community, under the PASCAL2 Network of Excellence [IST-2007-216886]
Spanish MITyC [TSI-020110-2009-439]
Tipo: Artículo

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