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Second-order sliding mode observer for multiple kinetic rates estimation in bioprocesses

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Second-order sliding mode observer for multiple kinetic rates estimation in bioprocesses

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dc.contributor.author Nuñez, Sebastián es_ES
dc.contributor.author Battista, Hernán de es_ES
dc.contributor.author Garelli, Fabricio es_ES
dc.contributor.author Vignoni, Alejandro es_ES
dc.contributor.author Picó Marco, Jesús Andrés es_ES
dc.date.accessioned 2015-07-06T09:53:35Z
dc.date.available 2015-07-06T09:53:35Z
dc.date.issued 2013-09
dc.identifier.issn 0967-0661
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/52717
dc.description.abstract [EN] Specific kinetic rates are key variables regarding metabolic activity in bioprocesses. They are non-linear functions of concentrations and operating conditions and therefore of difficult access for process control. In this paper, a multiple kinetic rates observer based on second-order sliding mode ideas is proposed. The main difference with other proposals is that smooth estimates are achieved in finite-time without adding additional dynamics. The resulting estimator is robust against uncertainty in the model of the estimated variables. Experimental results from continuous fermentation of S. cerevisiae are presented, where microbial specific growth rate and net ethanol production rate are estimated. es_ES
dc.description.sponsorship This work was supported by ANPCyT (PICT-2011-0888), National University of La Plata (Project 1164) and CONICET (PIP 112-2011-00361) of Argentina; and Universitat Politecnica de Valencia (Grant FPI/2009-21) and FEDER-CICYT (DPI2011-28112-C04-01) of Spain and European Union. en_EN
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Elsevier es_ES
dc.relation.ispartof Control Engineering Practice es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Bioprocess control es_ES
dc.subject High-order sliding modes es_ES
dc.subject Sliding observer es_ES
dc.subject Kinetic rates es_ES
dc.subject Software sensor es_ES
dc.subject.classification INGENIERIA DE SISTEMAS Y AUTOMATICA es_ES
dc.title Second-order sliding mode observer for multiple kinetic rates estimation in bioprocesses es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.1016/j.conengprac.2013.03.003
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/ANPCyT//PICT-2011-0888/AR/Sistemas conmutados de control. Aplicación al control de procesos y sistemas con restricciones/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/UNLP//I164/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/CONICET//PIP 112201100361/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/UPV//FPI%2F2009-21/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MICINN//DPI2011-28112-C04-01/ES/MONITORIZACION, INFERENCIA, OPTIMIZACION Y CONTROL MULTI-ESCALA: DE CELULAS A BIORREACTORES/ es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática - Departament d'Enginyeria de Sistemes i Automàtica es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Automática e Informática Industrial - Institut Universitari d'Automàtica i Informàtica Industrial es_ES
dc.description.bibliographicCitation Nuñez, S.; Battista, HD.; Garelli, F.; Vignoni, A.; Picó Marco, JA. (2013). Second-order sliding mode observer for multiple kinetic rates estimation in bioprocesses. Control Engineering Practice. 21(9):1259-1265. https://doi.org/10.1016/j.conengprac.2013.03.003 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.publisherversion http://dx.doi.org/10.1016/j.conengprac.2013.03.003 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 1259 es_ES
dc.description.upvformatpfin 1265 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 21 es_ES
dc.description.issue 9 es_ES
dc.relation.senia 254393
dc.contributor.funder Universitat Politècnica de València
dc.contributor.funder Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica, Argentina
dc.contributor.funder Universidad Nacional de La Plata, Argentina
dc.contributor.funder Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas, Argentina
dc.contributor.funder Ministerio de Ciencia e Innovación es_ES


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