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dc.contributor.advisor | Prats Montalbán, José Manuel | es_ES |
dc.contributor.advisor | Cubero García, Sergio | es_ES |
dc.contributor.author | Galdón Navarro, Borja | es_ES |
dc.date.accessioned | 2015-10-14T17:27:05Z | |
dc.date.available | 2015-10-14T17:27:05Z | |
dc.date.created | 2015-09-11 | |
dc.date.issued | 2015-10-14 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/55992 | |
dc.description.abstract | [ES] En este proyecto se ha intentado resolver uno de los problemas que la empresa Clearpet.S.L tiene en su producción de PET (Tereftalato de Polietileno), tipo de plástico que se utiliza principalmente en la producción de envases de bebidas. Dicho problema es la aparición en el producto final de impurezas de PVC (Policloruro de Vinilo), el cual es un tipo de plástico muy utilizado en el etiquetado de productos debido a su gran resistencia. El motivo de su eliminación es que causa problemas en el producto final del cliente debido a su apariencia física. Esto se debe a la diferencia entre el punto de fusión de ambos plásticos, que provoca en el producto que fabrican los clientes de esta empresa (lámina de PET), la aparición de puntos negros en la misma. Para lograrlo, se han utilizado sistemas basados en imágenes hiperespectrales y técnicas de análisis de datos con el fin de crear un modelo con el cual identificar, mediante las propiedades químicas de cada compuesto, de qué compuesto se trata. De esta forma, una vez identificado el compuesto se puede llevar a cabo una separación del compuesto que se desee, que en este caso es el PVC. Esto se lleva a cabo mediante una inspección del 100% del material producido de forma no destructiva. Uno de los mayores problemas ha sido la creación de este modelo (el modelo consta de 4 clases) ya que el aspecto físico que presentan estos dos compuestos, tanto PET como PVC, en la mayoría de los casos es muy similar, siendo un gran impedimento su separación. | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | PREPOCESADO MCR PLS PLS-DA | es_ES |
dc.subject.classification | ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA | es_ES |
dc.subject.other | Grado en Ingeniería Química-Grau en Enginyeria Química | es_ES |
dc.title | ELIMINACIÓN DEL PVC DE LA EMPRESA CLEARPET MEDIANTE TRATAMIENTO DE IMÁGENES HIPERESPECTRALES | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Cerrado | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad - Departament d'Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Galdón Navarro, B. (2015). ELIMINACIÓN DEL PVC DE LA EMPRESA CLEARPET MEDIANTE TRATAMIENTO DE IMÁGENES HIPERESPECTRALES. http://hdl.handle.net/10251/55992. | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\30555 | es_ES |