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Machine Learning: Experimental Validation of Inhouse Advanced Data Classification Techniques. Improvement in Random Forest algorithm implemented in R language

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Machine Learning: Experimental Validation of Inhouse Advanced Data Classification Techniques. Improvement in Random Forest algorithm implemented in R language

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Isusi Fagoaga, VL. (2015). Machine Learning: Experimental Validation of Inhouse Advanced Data Classification Techniques. Improvement in Random Forest algorithm implemented in R language. http://hdl.handle.net/10251/56727.

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Título: Machine Learning: Experimental Validation of Inhouse Advanced Data Classification Techniques. Improvement in Random Forest algorithm implemented in R language
Autor: Isusi Fagoaga, Violeta Lucía
Director(es): Ferri Ramírez, César Medhat Gaber, Mohamed
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Fecha acto/lectura:
2015-09-21
 Fecha difusión:
Resumen:
Nowadays the amunt of data generated per day in the world is substantially higher. Therefore, it is crucial to improve the techniques for extracting knowledge in this context. This project research in this line regarding ...[+]
Derechos de uso: Cerrado
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Titulación: Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica
Tipo: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

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