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Ajuste de modelos lineales y no lineales generalizados a datos de mortalidad aplicado a Colombia

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Ajuste de modelos lineales y no lineales generalizados a datos de mortalidad aplicado a Colombia

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dc.contributor.advisor Debón Aucejo, Ana María es_ES
dc.contributor.advisor Giner Bosch, Vicent es_ES
dc.contributor.author Lee Selles, Liliana de Lourdes es_ES
dc.date.accessioned 2016-06-13T07:25:02Z
dc.date.available 2016-06-13T07:25:02Z
dc.date.created 2015-09-29
dc.date.issued 2016-06-13
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/65704
dc.description.abstract [EN] The increases in the average human life span along the years have being recognized and therefore, actuaries, statistician and demographers have created numerous mathematic models in order to make forecasts more accurate, since these forecasts are a crucial point for private and public institutions. This paper has as a main objetive to fit the Lee-Carter model, the Lee-Carter model with two terms and the Age-Period-Cohort to Colombia’s mortality data. The results show that the Lee-Carter with two terms model is the best fitting Colombia’s mortality rates, especially women rates. es_ES
dc.description.abstract [ES] El aumento de la supervivencia humana a través del tiempo ha creado la necesidad de entender y mejorar las estimaciones y predicciones de la dinámica demográfica de las poblaciones. Por ello, actuarios, estadísticos y demógrafos han creado diversos modelos matemáticos con el propósito de que las predicciones sean lo menos deficientes posibles, pues hoy día dichas predicciones son la base de cálculos económicos y de otra índole de muchas instituciones privadas y gubernamentales. El presente trabajo tiene como objetivo aplicar el modelo Lee-Carter con un término, el modelo Lee- Carter con dos términos y el modelo Age-Period-Cohort (APC) a datos de mortalidad colombianos, comparar sus resultados e identificar cuál de los tres modelos ajusta mejor las tasas de mortalidad colombianas. Los resultados de los análisis realizados muestran que el modelo Lee-Carter con dos términos, en general, es el que mejor ajusta los datos, principalmente para la mortalidad de las mujeres colombianas. es_ES
dc.format.extent 64 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Deviance es_ES
dc.subject Esperanza de vida es_ES
dc.subject Mortalidad es_ES
dc.subject Life expectancy es_ES
dc.subject Mortality es_ES
dc.subject.classification ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Ingeniería de Análisis de Datos, Mejora de Procesos y Toma de Decisiones-Màster Universitari en Enginyeria D'Anàlisi de Dades, Millora de Processos i Presa de Decisions es_ES
dc.title Ajuste de modelos lineales y no lineales generalizados a datos de mortalidad aplicado a Colombia es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Servicio de Alumnado - Servei d'Alumnat es_ES
dc.description.bibliographicCitation Lee Selles, LDL. (2015). Ajuste de modelos lineales y no lineales generalizados a datos de mortalidad aplicado a Colombia. http://hdl.handle.net/10251/65704 es_ES
dc.description.accrualMethod Archivo delegado es_ES


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