Desarrollo e implementación de un modelo seis sigma para la mejora de la calidad y de la productividad en pequeñas y medianas empresas

Abstract

[ES] En la actualidad existen empresas que aún no consiguen adaptarse a las necesidades de sus clientes, ya sean en cuanto a calidad, eficiencia o servicio; lo que da como resultado que los problemas en la empresa continúen o se generen nuevos. Además cada vez se ven más lejos de alcanzar una mejora que les represente beneficios. Este trabajo consiste en determinar una sistemática para la implementación de la metodología Seis Sigma en Pymes industriales, permitiendo orientar a estas a obtener mejores resultados, es decir, que obtengan una mejora que ayude a resolver problemas, reducir errores o defectos, eliminar procesos inútiles y sobre todo satisfacer las necesidades de los clientes a niveles óptimos. Además, en este proyecto se presenta información de la metodología, orígenes, etapas, principios y herramientas involucradas. Para analizar la situación real de las Pymes en una zona de la Comunidad Valenciana se elaborará una entrevista en profundidad que posteriormente se validará y se obtendrán las conclusiones de la misma.

[EN] Companies today have not been successful in adapting to the needs of their customers in terms of quality, efficiency and/or service. As a result, they continue to encounter the same problems as well as new challenges. Without addressing these problems, they seem to be moving backwards. This work consists of determining a systematic approach to implement the Six Sigma methodology in Pymes’s industrials. This would provide a guide to obtain the best results, solve problems, reduce errors or defects, delete useless processes, and, above all, meet the needs of the clients at optimum levels. In addition, this project illustrates information of the methodology, origins, stages, principles and tools involved. In order to analyze the actual situation of Pymes in a sector of the Community of Valencia, will be elaborate an in-depth interview that subsequently will be validated and get the same conclusion.