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dc.contributor.advisor | Fernández Diego, Marta | es_ES |
dc.contributor.advisor | González Ladrón de Guevara, Fernando Raimundo | es_ES |
dc.contributor.author | Polo Serrano, Alfonso | es_ES |
dc.date.accessioned | 2017-03-01T11:39:44Z | |
dc.date.available | 2017-03-01T11:39:44Z | |
dc.date.created | 2016-07-20 | |
dc.date.issued | 2017-03-01 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/78412 | |
dc.description.abstract | Desarrollo y evaluación del algoritmo kNN (k-Nearest Neighbor) para la imputación de datos perdidos. La evaluación del algoritmo se realiza sobre una base de datos ampliamente reconocida como es la del ISBSG (International Software Benchmarking Standards Group). Para la evaluación del algoritmo se realiza un paso previo de selección de variables relevantes (Feature Subset Selection) y se comprueba su rendimiento ante distintos mecanismos de datos perdidos (MAR y MCAR), distintos porcentajes de datos perdidos y bases de datos de distinto tamaño. | es_ES |
dc.format.extent | 146 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | kNN, datos perdidos, imputación, ISBSG, selección de variables relevantes | es_ES |
dc.subject.classification | ORGANIZACION DE EMPRESAS | es_ES |
dc.subject.other | Ingeniería en Telecomunicación-Enginyeria en Telecomunicació | es_ES |
dc.title | Evaluación del algoritmo kNN para imputación de datos | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Cerrado | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Polo Serrano, A. (2016). Evaluación del algoritmo kNN para imputación de datos. http://hdl.handle.net/10251/78412. | es_ES |
dc.description.accrualMethod | Archivo delegado | es_ES |