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Evaluación del algoritmo kNN para imputación de datos

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Evaluación del algoritmo kNN para imputación de datos

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dc.contributor.advisor Fernández Diego, Marta es_ES
dc.contributor.advisor González Ladrón de Guevara, Fernando Raimundo es_ES
dc.contributor.author Polo Serrano, Alfonso es_ES
dc.date.accessioned 2017-03-01T11:39:44Z
dc.date.available 2017-03-01T11:39:44Z
dc.date.created 2016-07-20
dc.date.issued 2017-03-01
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/78412
dc.description.abstract Desarrollo y evaluación del algoritmo kNN (k-Nearest Neighbor) para la imputación de datos perdidos. La evaluación del algoritmo se realiza sobre una base de datos ampliamente reconocida como es la del ISBSG (International Software Benchmarking Standards Group). Para la evaluación del algoritmo se realiza un paso previo de selección de variables relevantes (Feature Subset Selection) y se comprueba su rendimiento ante distintos mecanismos de datos perdidos (MAR y MCAR), distintos porcentajes de datos perdidos y bases de datos de distinto tamaño. es_ES
dc.format.extent 146 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject kNN, datos perdidos, imputación, ISBSG, selección de variables relevantes es_ES
dc.subject.classification ORGANIZACION DE EMPRESAS es_ES
dc.subject.other Ingeniería en Telecomunicación-Enginyeria en Telecomunicació es_ES
dc.title Evaluación del algoritmo kNN para imputación de datos es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación - Escola Tècnica Superior d'Enginyers de Telecomunicació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Polo Serrano, A. (2016). Evaluación del algoritmo kNN para imputación de datos. http://hdl.handle.net/10251/78412. es_ES
dc.description.accrualMethod Archivo delegado es_ES


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