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Influence of observation angle in leaf area index (LAI) estimation using PROBA/CHRIS images

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Influence of observation angle in leaf area index (LAI) estimation using PROBA/CHRIS images

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dc.contributor.author Delegido, J. es_ES
dc.contributor.author Meza, C. M. es_ES
dc.contributor.author Pasqualotto, N. es_ES
dc.contributor.author Moreno, J. es_ES
dc.coverage.spatial east=-2.201462499999934; north=39.0445824; name=02639 Barrax, Albacete, Espanya
dc.date.accessioned 2017-05-03T07:27:55Z
dc.date.available 2017-05-03T07:27:55Z
dc.date.issued 2016-06-27
dc.identifier.issn 1133-0953
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/80358
dc.description Revista oficial de la Asociación Española de Teledetección
dc.description.abstract [EN] The estimation of biophysical variables, such as the Leaf Area Index (LAI), using remote sensing techniques, is still the subject of numerous studies, since these variables allow obtaining valuable information on the vegetation status. In this work, we estimate LAI from multiangular PROBA/CHRIS images, by analyzing the reflectance measured in its 5 observation angles, for the bands centered in 665 and 705 nm. These wavelengths correspond to the chlorophyll absorption band and the Red-Edge region, respectively. The Normalized Difference Index (NDI) calculated from this wavelengths, shows good correlation with LAI and allows its remote sensing estimation and its applicability to the recently launched ESA Sentinel 2, thanks to its new bands in the Red-Edge. This research analyzed the influence on the acquisition geometry in the NDI, calibrating the relationship between this index and the LAI for each of the five observation angles in the PROBA / CHRIS images. As a result, we have obtained a relationship capable of providing LAI from the viewing angle and the NDI index. es_ES
dc.description.abstract [ES] La estimación de variables biofísicas como el Índice de Área Foliar (LAI) mediante técnicas de teledetección es objeto de numerosos estudios, ya que de su conocimiento se puede extraer valiosa información sobre el estado de la vegetación. En este trabajo se estudia la estimación del LAI mediante imágenes multiangulares PROBA/CHRIS, analizando el comportamiento de la reflectividad medida en sus 5 ángulos de observación, en las longitudes de onda de 665 y 705 nm correspondientes a la banda de absorción de la clorofila y la reflectividad de la vegetación en el Red-Edge, respectivamente. El Índice de Diferencia Normalizada (NDI) calculado en estas longitudes de onda, mostró una buena correlación con el LAI, lo que permite su estimación por teledetección y su aplicabilidad a las imágenes del recientemente lanzado Sentinel 2 de la ESA, pues incorpora como novedad varias bandas en el Red-Edge. En esta investigación se analiza la influencia en la geometría de adquisición del NDI calibrando la relación entre este índice y el LAI para cada uno de los 5 ángulos de observación de PROBA/CHRIS. Con ello, se ha obtenido una relación capaz de proporcionar el LAI a partir del ángulo de observación y del índice NDI. es_ES
dc.description.sponsorship Este trabajo se realizó con el apoyo del proyecto “Creación y puesta en marcha del Centro de Estudios del Agua y del Medio Ambiente para el Magdalena Medio (CEAMAM)” de Colombia, proyecto de cooperación entre la Universidad de Valencia (España) y el Ayuntamiento de Barrancabermeja (Colombia).
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València
dc.relation.ispartof Revista de Teledetección
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject LAI es_ES
dc.subject Multiangular es_ES
dc.subject NDI es_ES
dc.subject PROBA/CHRIS es_ES
dc.subject Red-Edge es_ES
dc.subject Sentinel-2 es_ES
dc.title Influence of observation angle in leaf area index (LAI) estimation using PROBA/CHRIS images es_ES
dc.title.alternative Influencia del ángulo de observación en la estimación del índice de área foliar (LAI) mediante imágenes PROBA/CHRIS es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.date.updated 2017-05-03T07:00:56Z
dc.identifier.doi 10.4995/raet.2016.4612
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation Delegido, J.; Meza, CM.; Pasqualotto, N.; Moreno, J. (2016). Influence of observation angle in leaf area index (LAI) estimation using PROBA/CHRIS images. Revista de Teledetección. (46):45-55. https://doi.org/10.4995/raet.2016.4612 es_ES
dc.description.accrualMethod SWORD es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.4995/raet.2016.4612 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 45 es_ES
dc.description.upvformatpfin 55 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.issue 46
dc.identifier.eissn 1988-8740
dc.contributor.funder Universitat de València
dc.contributor.funder Ayuntamiento de Barrancabermeja, Colombia


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