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Towards building Agreement Spaces using consensus networks

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Towards building Agreement Spaces using consensus networks

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Rebollo Pedruelo, M.; Palomares Chust, A.; Carrascosa Casamayor, C. (2016). Towards building Agreement Spaces using consensus networks. AI Communications. 29(1):17-30. https://doi.org/10.3233/AIC-150667

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/81294

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[Cerrado]
Nombre: Rebollo;Palomares ...
Tamaño: 429.8Kb
Formato: PDF
Descripción: Versión editorial
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Metadatos del ítem

Título: Towards building Agreement Spaces using consensus networks
Autor: Rebollo Pedruelo, Miguel Palomares Chust, Alberto Carrascosa Casamayor, Carlos
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Universitat Politècnica de València. Facultad de Administración y Dirección de Empresas - Facultat d'Administració i Direcció d'Empreses
Universitat Politècnica de València. Escuela Politécnica Superior de Gandia - Escola Politècnica Superior de Gandia
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] If a set of agents tries to reach an agreement, there will be an Agreement Space that models the maximum valid space based on the individual constraints of each agent regarding the terms of the agreement. This paper ...[+]
Palabras clave: Agreement , Consensus , Multi-agent Systems
Derechos de uso: Cerrado
Fuente:
AI Communications. (issn: 0921-7126 )
DOI: 10.3233/AIC-150667
Editorial:
IOS Press
Versión del editor: http://dx.doi.org/10.3233/AIC-150667
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/MEC//CSD2007-00022/ES/Agreement Technologies/ /
info:eu-repo/grantAgreement/GVA//PROMETEOII%2F2013%2F019/ES/HUMBACE: HUMAN-LIKE COMPUTATIONAL MODELS FOR AGENT-BASED COMPUTATIONAL ECONOMICS/
info:eu-repo/grantAgreement/UPV//PAID-06-11-2084/
info:eu-repo/grantAgreement/MINECO//TIN2012-36586-C03-01/ES/SOCIEDADES HUMANO-AGENTE: DISEÑO, FORMACION Y COORDINACION/
Descripción: AI Communications is a journal on Artificial Intelligence (AI) which has a close relationship to EurAI (European Association for Artificial Intelligence, formerly ECCAI). It covers the whole AI community: scientific institutions as well as commercial and industrial companies.
Agradecimientos:
This work is supported by CONSOLIDER-INGENIO 2010 under Grant CSD2007-00022 and TIN2012-36586-C03-01, PROMETEOII/2013/019 and PAID-06-11-2084 projects.
Tipo: Artículo

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