Ruiz Fernández, Luis ÁngelAlloza Millán, José AntonioGonzález Romero, Víctor2025-10-172025-10-172025-09-302025-10-17https://riunet.upv.es/handle/10251/229009[ES] Los incendios forestales representan una amenaza creciente para los ecosistemas mediterráneos, provocando alteraciones en la estructura y funcionalidad del paisaje. En este Trabajo de Fin de Máster se analiza la relación entre severidad y regeneración post-incendio en cinco eventos ocurridos en la Comunitat Valenciana entre 2016 y 2017: Gátova, Artana, Benitatxell, Carcaixent y Bolbaite. Para ello, se emplean series temporales del índice NDVI obtenidas a partir de imágenes Sentinel-2, procesadas mediante la plataforma Google Earth Engine (GEE), desde la fecha del incendio hasta la actualidad. Se evalúan los patrones de regeneración vegetal a lo largo del tiempo y su relación con la severidad del incendio y la recurrencia de fuegos previos. Además, en el caso del incendio de Gátova, se lleva a cabo un muestreo de campo para validar los datos obtenidos por teledetección y analizar la influencia de las recurrencias en la capacidad de regeneración. Los datos de severidad y puntos de evaluación han sido proporcionados por la plataforma POSTFIRE, con la que se colabora en el presente trabajo.[EN] Forest fires represent a growing threat to Mediterranean ecosystems, causing alterations in the structure and functionality of the landscape. This Master's thesis analyses the relationship between severity and post-fire regeneration in five events that occurred in the Valencian Community between 2016 and 2017: Gátova, Artana, Benitatxell, Carcaixent and Bolbaite. For this purpose, time series of the NDVI index obtained from Sentinel-2 images, processed using the Google Earth Engine (GEE) platform, are used, from the date of the fire to the present day. Patterns of vegetation regeneration over time and their relationship with fire severity and recurrence of previous fires are evaluated. In addition, in the case of the Gátova fire, field sampling is carried out to validate the data obtained by remote sensing and to analyse the influence of recurrences on the regeneration capacity. The severity data and assessment points have been provided by the POSTFIRE platform, with which we are collaborating in this work.93Reserva de todos los derechosIncendios forestalesRegeneración y severidad post-incendioSentinel-2NDVITeledetecciónGoogle Earth EngineForest firePost-fire regeneration and severityRemote sensingComunitat ValencianaRegeneración vegetalMáster Universitario en Ingeniería Geomática y Geoinformación-Màster Universitari en Enginyeria Geomàtica i GeoinformaciónTesis de másterCerrado