Sendra Compte, SandraJiménez Herranz, José MiguelBasterrechea Chertudi, Daniel Andoni2025-09-042025-09-042025-07-222025-09-04https://riunet.upv.es/handle/10251/225426[ES] Este trabajo analiza el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la enseñanza de Física y Química en 3.º de ESO, proponiendo una experiencia educativa innovadora: un escape room digital con herramientas de IA. Se comienza con un repaso al estado actual de la IA en el ámbito educativo, se destacan sus beneficios (como la personalización del aprendizaje o la mejora de la motivación) y también sus riesgos (como la dependencia tecnológica o la brecha digital). La propuesta didáctica, basada en metodologías activas y gamificación, se estructura en tres fases: activación autónoma, escape room colaborativo y reflexión final. A lo largo de la experiencia propuesta, el alumnado interactúa con plataformas como ChatGPT, Socratic o PhET, aplicando conocimientos sobre los estados de la materia mediante retos contextualizados. Además, se evalúan tanto los aprendizajes científicos como las habilidades transversales, mediante rúbricas, diarios de aprendizaje y coevaluaciones. El diseño está alineado con el currículo oficial y los principios de la LOMLOE, y se justifica desde un enfoque inclusivo, competencial y tecnológico.[EN] This paper analyzes the impact of artificial intelligence (AI) in the teaching of Physics and Chemistry in 3rd ESO, proposing an innovative educational experience: a digital escape room with AI tools. It begins with a review of the current state of AI in education, highlighting its benefits (such as personalization of learning or improved motivation) and also its risks (such as technological dependence or the digital divide). The didactic proposal, based on active methodologies and gamification, is structured in three phases: autonomous activation, collaborative escape room and final reflection. Throughout the proposed experience, students interact with platforms such as ChatGPT, Socratic or PhET, applying knowledge about the states of matter through contextualized challenges. In addition, both scientific learning and transversal skills are assessed through rubrics, learning journals and co-assessments. The design is aligned with the official curriculum and the principles of the LOMLOE, and is justified from an inclusive, competency-based and technological approach.58Reconocimiento (by)Inteligencia artificialHerramienta TecnológicaAprendizajeSeguimiento DocenteEducationArtificial IntelligenceTechnological toolApprenticeshipTeaching MentoringMáster Universitario en Profesor/a de Educación Secundaria-Màster Universitari en Professor/a d'Educació SecundàriaTesis de másterAbierto