Sánchez-Pérez, LissetteAyala-Izurieta, Johanna ElizabethFlores-Cantos, ValeriaSòria-Perpinyà, XavierRuiz-Verdú, AntonioJara-Santillán, Carlos ArturoDelegido, Jesús2026-01-282026-01-282026-01-311133-0953https://riunet.upv.es/handle/10251/232073[EN] The water quality of the high-Andean lakes in Ecuador has been scarcely studied using remote sensing due to multiple factors. Among these, the difficult access stands out, which limits the acquisition of field data necessary for model calibration and validation. Additionally, the high cloud cover and the high sunglint risk of the lakes located close to the equatorial line, aggravated by the daily mountain breeze, further complicate the acquisition of useful images. In this study, the concentration of chlorophyll-a was assessed in two distinct water bodies: the oligotrophic Lake Atillo and the hypereutrophic Yambo Lake. For this purpose, in situdata were compared with automatic products derived from Sentinel-2 images processed using four atmospheric correction methods: ACOLITE and the three variants of C2RCC (C2RCC, C2X, and C2X-COMPLEX). The results indicate that, in Atillo, the best performance was achieved with the standard version of C2RCC, followed by the chl_oc2 model implemented in ACOLITE. Conversely, in Yambo, the best statistical results were obtained with C2X-COMPLEX, followed by the chl_re_bramich model in ACOLITE. Although ACOLITE showed slightly inferior statistical results in both lakes, its ability to effectively correct sunglint makes it, along with C2RCC, a valuable tool for monitoring eutrophication in these systems. It is worth noting that the use of free software (ACOLITE and C2RCC) and openly accessible images (Sentinel-2) facilitates the implementation of temporal monitoring and spatial analysis programs for chlorophyll-a in these high-Andean lakes, offering a viable alternative for assessing their trophic status.[ES] La calidad de las aguas de las lagunas altoandinas de Ecuador ha sido escasamente estudiada mediante teledetección debido a múltiples factores. Entre estos se destaca la dificultad de acceso, que limita la obtención de datos de campo necesarios para la calibración y validación de modelos. Adicionalmente, la alta nubosidad y el elevado riesgo de sunglint debido a la proximidad de estas lagunas a la línea ecuatorial, agravado por el viento frecuente, complican aún más la adquisición y uso de imágenes útiles. En este trabajo, se evaluó la concentración de clorofila-a en dos cuerpos de agua: la laguna oligotrófica de Atillo y la hipereutrófica de Yambo. Para ello, se compararon datos in  situ con productos automáticos derivados de imágenes Sentinel-2, procesadas mediante cuatro métodos de corrección atmosférica: ACOLITE y las tres variantes de C2RCC (C2RCC, C2X y C2X-COMPLEX). Los resultados indican que, en Atillo, el mejor rendimiento se obtuvo con la versión estándar de C2RCC, seguida del modelo chl_oc2 implementado en ACOLITE. Por el contrario, en Yambo, los mejores estadísticos correspondieron a C2X-COMPLEX, seguido del modelo chl_re_bramich de ACOLITE. Si bien ACOLITE mostró resultados ligeramente inferiores en términos estadísticos en ambas lagunas, su capacidad para corregir eficazmente el sunglint lo convierte junto con C2RCC en una herramienta valiosa para el monitoreo de la eutrofización en estos sistemas. Cabe destacar que el uso de software libre (ACOLITE y C2RCC) e imágenes de acceso gratuito (Sentinel-2) facilita la implementación de programas de seguimiento temporal y análisis espacial de clorofila-a en estos lagos altoandinos, ofreciendo una alternativa viable para el análisis de su estado trófico.Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa)YamboAtilloWater qualityRemote sensingACOLITEAtmospheric correctionCalidad aguasTeledetecciónCorrección atmosféricaArtículo10.4995/raet.2026.24824Abierto1988-8740