Photonic neural networks for machine learning training in classification tasks

Capmany Francoy, JoséPérez López, DanielCrego Gil, EladioXie, Zhenyun2022-10-042022-10-042022-09-162022-10-04https://riunet.upv.es/handle/10251/186949[ES] Estudio de las técnicas de multiplicación de matrices fotónicas, el rendimiento y las arquitecturas y realización para un caso de aplicación real de una red neuronal fotónica. En este TFM, se estudian las arquitecturas y el rendimiento de las redes neuronales fotónicas[EN] Study the photonic matrix multiplication techniques, performance and architectures and perform a real application case of a photonic neural network. In this TFM, you master the architectures and performances of photonic neural networks, and perform the necessary modifications to enable a real and practical system training. The final application will demonstrate the use of the system for classification tasks.41Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)Inteligencia artificialFotonica programableNeural networksArtificial intelligenceProgrammable photonicsTEORIA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONESMáster Universitario en Tecnologías, Sistemas y Redes de Comunicaciones-Màster Universitari en Tecnologies, Sistemes i Xarxes de ComunicacionsPhotonic neural networks for machine learning training in classification tasksPhotonic neural networks for machine learning training in classification tasksTesis de másterAbierto