Resumen:
 
Esta tesis doctoral se centra en el análisis de datos positivamente asimétricos empleando ajustes a una función ex-Gaussiana. En particular, se estudian los efectos de los cambios evolutivos en diferentes componentes cognitivas humanas y, para ello, se analiza una muestra que incluye dos conjuntos de población: jóvenes universitarios y personas mayores universitarias sin deterioro cognitivo. El mencionado ajuste se realiza usando datos empíricos (tiempos de reacción) obtenidos durante una tarea lingüística (tarea de decisión léxica en función de la frecuencia de los estímulos) a través de software de laboratorio experimental.
 
Los resultados alcanzados no sólo muestran las bondades del ajuste de la distribución de los tiempos de reacción a determinadas funciones matemáticas, sino que también nos permiten beneficiarnos de una herramienta sensible a la estimación de parámetros o componentes que pueden reflejar procesos cognitivos subyacentes al lenguaje, al proceso de envejecimiento y a la toma de decisiones teniendo en cuenta la variable temporal.
 
Finalmente, otro campo de interés en el que se ha investigado es el análisis matemático del material lingüístico y el efecto de frecuencia. Concretamente, la frecuencia de aparición de las palabras muestra una distribución scale-free (el número de palabras (P) respecto a su frecuencia (x) sigue una ley de potencias: P(x)~x−γ ). Esta forma de distribución se encuentra en diversos ámbitos, desde la topología de redes de páginas web hasta el análisis de redes metabólicas.